曾是国际象棋神童的英国人，何以获得诺贝尔奖，成为全球科技巨头最渴望，也最警惕的对手？谷歌为何愿意豪掷6.5亿美元，只为买下DeepMind的未来承诺？Gemini为什么能颠覆人机交互范式，引爆全球瞩目，掀起全球AI领域的惊天震荡？AlphaGo如何吃透人类数千年围棋智慧，AlphaFold又如何破解生物学界“费马大定理”？在与OpenAI等科技巨头的AGI“权力游戏”中，DeepMind为什么能够保持领先地位，并主导着AGI的zui终走向？答案，尽在哈萨比斯全球唯/一官方授权传记——《哈萨比斯：谷歌AI之脑》！ 两度入围普利策奖的畅销书作家塞巴斯蒂安·马拉比，耗时3年嵌入式深耕，深入谷歌DeepMind核心腹地，斩获30+小时独/家专访与100+核心人物爆料，手握连谷歌高层都难以完全掌握的一手资料！从4岁国际象棋神童、17岁游戏制作人，到38岁凭AlphaGo震惊世界、48岁以AlphaFold摘得诺奖，天才传奇全程揭秘；AlphaGo、Gemini的技术内核，强化学习与神经科学的融合逻辑，AGI诞生与进化的密码尽数解锁。 从技术突破到商业博弈，从伦理边界到全球格局，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》既是一部AGI时代的技术史诗，也是破解算力与权力迷局的商业启示录。读过它，你将握住未来10年的智能方向盘，成为提前布局AGI黄金窗口期的先行者！ 塞巴斯蒂安·马拉比 全球知名历史学家，现任美国外交关系委员会保罗·沃尔克国际经济学高级研究员，曾任《经济学人》华盛顿分社社长、《华盛顿邮报》专栏作家等要职。 两度入围新闻领域的“奥斯卡”普利策奖，著有《风险投资史》、《征服波动的人》（原名《富可敌国》）、《格林斯潘传》等，多部作品多次登顶畅销书榜。

1.秋叶老师操刀。自AI浪潮伊始，秋叶老师及其团队就开始探索AI变现的机会。他不但连续将自己的实践总结成《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》等书，还围绕AI打造了体系化的业务版图，成为AI变现的排头兵。 2.不空谈理论，只教如何赚钱。33个实打实的赚钱招数之外，额外送33个招数。用一杯奶茶的花费，得到66个赚钱招数。 3.零基础上手，谁掌握了豆包提示词的奥妙，谁就拥有了撬动各行业的杠杆。从精修简历到制作音乐，从制作海报到绘制图书插画……不需要美术功底，不需要音乐背景，学会提示词，你就可以把握这些领域的赚钱机会。 在人工智能红利大爆发的今天，AI不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的优选工具。 本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理论，一次性呈现33个真实的豆包变现场景，打通从掌握功能到拿下订单的商业闭环。 本书力求33个真实场景所涉及的实操步骤均能落地，旨在帮助读者打通依靠豆包赚钱的“最后一公里”。无论是渴望开启副业收入的职场人、寻找技能变现机会的大学生，还是想在AI爆发期抢占商机的创业者，都能在这33个场景中找到属于自己的财富机会。 秋叶，武汉工程大学副教授、秋叶品牌创始人、全平台新媒体矩阵账号粉丝超4000万。《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》作者，该书销量突破40万册； 策划“秒懂AI”系列图书，销量超20万册。 推出AIGC高校通识课程解决方案，形成图书、网课、线上直播、线下实训一体化服务体系。

大多数人可能只用到了豆包不到10%的功能，这本书将带你解锁豆包90%的隐藏玩法和技巧，让你轻松从AI小白成长为能用AI解决各种问题的高手。作者团队凭借他们丰富的实战经验，将豆包中“别人不知道、你用了就领先”的隐藏玩法总结成了100个实用技巧，全面覆盖工作、学习、生活、娱乐的各种场景。 阅读本书，你将学会用豆包轻松解决以下问题： （1）职场中总为文案、报告、PPT焦头烂额？材料写作、文案优化、周报总结、策划方案、项目汇报、合同起草、简历优化、Excel数据可视化等23个办公技巧，从文字创作到数据处理，从求职面试到法务辅助，让你10分钟搞定原本耗时几小时的工作，专业感拉满； （2）面对教育和学习的各类难题无从下手？苏格拉底提问法、费曼学习法的落地应用，陪写作业、手抄报制作、志愿填报、知识图谱整理、作业批改、课题申报等 16 个技巧，覆盖学生、家长、教师三大人群，让学习更高效、教育更轻松； （3）想做深度研究或创意创作却缺乏思路？素材搜集、文献研读、行业报告生成、小说创作、零代码网页制作、应用开发等10个技巧，帮你打通从素材积累到成品输出的全流程，轻松产出高质量成果； （4）不会专业软件也能搞定图片和音视频处理？老照片修复、商品海报设计、证件照换底、声音克隆、视频总结、音乐生成、表情包制作等22个技巧，零门槛实现多媒体创作，满足工作与生活的审美需求； （5）想提升品牌营销效果却找不到方法？朋友圈营销文案、公众号爆文、小红书笔记、爆款Slogan、直播话术等9个技巧，精准匹配不同平台需求，助力提升转化效率； （6）想让生活更丰富有趣？旅游规划、健身管理、穿搭搭配、心理解压、小游戏制作、水果选购等12个生活技巧，从出行、健康到娱乐、消费，全方位提升生活幸福感。 每个技巧都采用“步骤拆解+场景案例+实操指令”的呈现方式，把复杂功能拆解为简单易懂的操作流程，拒绝晦涩理论，只用直白语言和真实场景让你一看就会。行文风格实用接地气，聚焦你的日常痛点，用清晰指引帮你节省时间、提升效率，即便没有专业知识，跟着做就能立刻上手用起来，真正实现即学即用。 王吉斌 经济学博士、管理学博士，清华大学经管学院博士后，人工智能、数字化、管理和营销领域的资深专家，拥有超过30年的创新研究、技术研发和管理经验。现任某大型企业互联网研究中心主任，对豆包、腾讯元宝、DeepSeek等AI工具有深入尝试和探索。此外，他对数字化时代的企业战略、管理变革、创新管理都有深入的研究，长期服务于传统企业数字化转型的探索和实践。承担多项省部级课题、在国内外期刊发表多篇论文，获得多项专利和软著，著有《互联网+：传统企业的自我颠覆、组织重构、管理进化与互联网转型》《DeepSeek使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧》等多本畅销书。曾受邀在2023全球数字经济大会拉萨高峰论坛、数字经济发展论坛、数字经济合作国际学术会议等会议上担任主持人或演讲嘉宾。 曾亮 北京师范大学硕士，现为某大型国有企业互联网研究部门研究人员兼工程师，从事智能体、AI应用、知识管理、数字化人才培养方面的研究工作。畅销书《DeepSeek使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧》作者之一。AI技术与应用普及资深讲师与实践者，深入了解与实践国内外100多种热门AI工具，曾为超过40家企业和机构提供相关培训。 吴佳莹 英国谢菲尔德大学数据科学硕士，现为某大型国有企业互联网研究部门研究人员兼工程师，从事数智化转型、人工智能、知识管理等方面的研究工作。曾就职于某航天研究院，从事人工智能相关的研究工作。在数据科学领域潜心深耕多年，参与并主持多项省部级和地厅级科技项目。作为主要作者，撰写《DeepSeek使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧》等多本AI知识普及类书籍。致力于传播数智化前沿知识和人工智能普及知识，开发并讲授数智化转型、数据分析等相关课程，培训范围覆盖行业内多个省市。始终秉持着“技术赋能业务”的理念，持续探索人工智能与传统产业深度融合的创新路径。 黄飞杰 北京邮电大学硕士，现为某大型国有企业互联网研究部门研究人员兼工程师，从事数智化转型、人工智能、知识管理等方面的研究工作。参与编写《互联网+营销：基础与应用》《电商知识十万个为什么》等书籍，承担和参与十余项科技创新研究课题并获得多项奖励。

在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓（Judea Pearl），现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie），普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

本书是凯文·凯利（Kevin Kelly）探讨未来10000天科技与社会发展的前瞻性书籍。书中以2049年为时间节点，展望了人工智能、镜像世界、脑机接口、生命科学等前沿技术如何塑造未来的社会、经济和文化。书中通过五大核心概念（镜像世界、AI助理、互见性、内容井喷、异人智能）和十大发展领域（AI、数字治理、组织变革、教育、医疗、机器人、自动驾驶、航天、生命科学、脑机接口）构建了一个全面的未来图景。 作者通过构建乐观的未来情景，探讨了中国在全球科技竞争中的角色，提出了“酷中国”的愿景，认为未来的中国将通过科技创新和文化输出，成为全球科技和文化的引领者。 书中还深入分析了教育、医疗、组织变革等领域的未来发展趋势，提出了“互见性”“定制化”“丰沛”等理解未来25年的关键词，描绘了一个由AI驱动的、信息高度透明的未来世界。 这不仅是一本未来之书，更是一份行动指南：通过构建乐观的未来场景，激发每个人参与塑造2049的勇气与智慧。 凯文·凯利（Kevin Kelly），《连线》杂志创始主编。在创办《连线》之前，是《全球概览》杂志的编辑和出版人。他还是《纽约时报》《经济学人》《时代周刊》《科学》等的撰稿人。著有《失控》《必然》《科技想要什么》等。1984年，K.K.发起了第一届黑客大会（Hac kers Conference）。K.K.被看作是“赛博文化”的发言人和观察者，也有人称之为“科技预言家”。 凯文·凯利被中国读者亲切地称为K.K.，他的代表作《失控》被誉为“本世纪对西方世界产生巨大影响的最重要的著作之一”。他曾影响了包括乔布斯在内的一代互联网人。 编著：吴晨，财经作家，《经济学人·商论》原总编辑，《经济观察报》专栏作家。著有《聚变》、《转型思维》《超越乌卡》《潜流》《突围》《重塑》等作品。

1936年，时年24岁的图灵宣称：“发明一台可用于计算任意可计算序列的单一机器是有可能的。”在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，为首的是供职于新泽西州普林斯顿高等研究院的约翰·冯·诺依曼，他参与建造了最早的一台计算机，以实现艾伦·图灵提出的通用机的愿景。他们的工作打破了用于表意的数字和用于运算的数字之间的区别，世界因此而改变。 科学家们使用5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上显示的光标所分配的内存大小），在天气预测和核武器设计方面，都获得了前所未有的成功。同时，他们还利用空闲时间解决各种问题——从病毒的进化到恒星的演变。 戴森教授的叙述既具有历史意义，又富于预见性，为第二次世界大战后期数字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代码和计算机的兴起伴随着两大历史性的发展：生物学自我复制序列的破译和氢弹的发明。最具破坏性和最具建设性的人类发明同时出现并不是巧合。 乔治·戴森，美国著名的科技史学家和非虚构类图书作家，研究方向包括技术与物理环境的演变及社会学。作品包括研究数字计算和通信系统的《计算机生命天演论》、与太空探索相关的《猎户座计划》以及研究阿留申人海豹皮船发展演变过程的《海豹皮船》。 TED演讲人。曾在学术机构、企业和技术会议上广泛发表演讲，话题涉及计算的历史、算法和智能的发展、通信系统、空间探索等，讲述了技术在现代社会演变的历史背景，并在科技和互联网发展方向等问题上，提出了发人深省的理念。

在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？你是否希望我们创造出能自我设计的生命3.0，并把它散播到宇宙各处？人工智能时代，生而为人的意义究竟是什么？在《生命3.0》中，麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克将带领我们参与这个时代的重要对话。 《生命3.0》一书中，作者迈克斯·泰格马克对人类的终极未来进行了全方位的畅想，从我们能活到的近未来穿行至1万年乃至10亿年及其以后，从可见的智能潜入不可见的意识，重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”，并澄清了常见的对人工智能的误解，将帮你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架，抓住人类与人工智能共生演化的焦点。 迈克斯·泰格马克，未来生命研究所（Future of Life Institute）创始人，致力于用科技来改善人类的未来。该组织自成立起汇聚了8000多位世界杰出人工智能专家，包括史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克、比尔·盖茨、雷·库兹韦尔、拉里·佩奇等，还获得许多著名组织的支持，包括亚马逊、谷歌、Facebook、微软、IBM，以及研究了AIphaGo的Deepmind公司。 麻省理工学院物理系终身教授，平行宇宙理论研究专家，首次提出“数学宇宙假说”。他还是参与过原子弹研究的著名物理学家约翰·惠勒的学生。被誉为“最接近理查德·费曼的科学家”。 著有畅销书《穿越平行宇宙》，发表了200余篇科技论文，“深度学习三巨头”之一的杨立昆是其合著者之一。

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出，能够自动生成一些表面上看起来像人类写出的文字的东西，是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又是为何能做到的呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机理，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。 本书适合想了解ChatGPT的所有人阅读。 斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram） 计算机科学、数学和理论物理学家，当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在全世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来，他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官，并负责基础科学领域的一系列突破性进展，包括最近的Wolfram物理项目（Physics Project）。著有畅销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。 伊利诺斯大学物理学、数学和计算机科学教授。“科学天才”15岁发表首篇粒子物理方面的学术论文；19岁，到加州理工学院研究基本粒子物理学，一年内获得理论物理学博士学位。随后他和费曼一起研究起元胞自动机。 软件工程师、企业老板，他创办的Wolfram Research软件公司，研发出当今世界四大数学软件之一Mathematica。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始，它是世界上通用计算系统中最强大的系统。沃尔夫勒姆本人也因为这个发明被认为是“人类的伟大赞助者”，并跨入千万富翁的行列。 1981年，沃尔弗拉姆被授予麦克阿瑟“天才人物”奖，并成为该奖有史以来最年轻的获得者。 2009年5月，沃尔弗拉姆发布了一个搜索引擎WolframAlpha。“第一个真正实用的人工智能”。可以给出针对问题的有效答案，所以，WolframAlpha问世不久后便被称为“谷歌杀手”。他跟乔布斯也是好友，比如苹果手机助手Siri，背后的知识库，其实就是Wolfram|Alpha支持的。 他的大部头著作，1197页的《一种新科学》（A New Kind of Science）在2002年出版的时候登上了亚马逊的榜首，畅销无比。

我们正经历一场前所未有的智能跃迁。人工智能带来的，远不止于技术革新，更是一场深刻重塑人类认知、教育与生存方式的范式转移。 这场跃迁的关键，不在于技术会走多远，而在于——人类如何重新认识自我。当知识不再稀缺，学习的意义何在？当智能无处不在，智慧的栖身之所又在何处？当工具变成智能体，人的核心价值又该如何彰显？ 清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系主任刘嘉，站在历史的交汇点，以独特的跨学科视角，深入解析通用人工智能的演化路径与底层逻辑、语言如何承载认知，以及人类能力结构如何在新时代被重新定义。 这不仅是一本关于人工智能的认知地图，更是一种穿越喧嚣技术浪潮的思维方式。 它关乎技术，也关乎心智； 它直面未来，也照见我们自身。 刘嘉，清华大学基础科学讲席教授，清华大学心理与认知科学系主任、人工智能学院教授（兼），北京智源人工智能研究院首席科学家。长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技创新领军人才，教育部自然科学奖一等奖获得者，江苏卫视《最强大脑（1~6季）》首席科学家和项目总策划。

当前世界正处于百年变局，人类社会已经进入数字经济3.0时代：数字内容迭代，从1.0时代逐步迈入3.0时代；人工智能技术飞跃，从符号推理、深度学习走向知识数据驱动的3.0时代；产业拓展更深更广，走向智能3.0时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌现，我们该如何触发AI时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业升级？ 本书阐述了人工智能技术演变的大趋势、算力驱动计算体系的突破，以及人工智能如何赋能生命科学、物联网、自动驾驶等。这些领域蕴含着巨大的商业空间和发展机遇，人工智能在探索过程中将发挥决定性和颠覆性的作用，相关研发成果在实用化、普及化之后将产生可观的社会效益。本书也系统分析了人工智能飞速发展背后的问题和风险，以及国内外政府、企业、科研界的应对措施等。 最后，本书展望了整个行业未来的技术发展趋势和创新路径，中国在其中的机遇和挑战，产学研各界在第四次工业革命中的角色分工和承担的责任，AI时代的人才培养与全球科技交流，等等。 张亚勤院士，是中国工程院、美国艺术与科学院、澳大利亚国家工程院三院院士，也是数字视频和人工智能领域的知名科学家和企业家。他在数字视频理论、算法和产业化方面取得过很多开创性成果，他在图像视频压缩和传输等领域的多项技术突破被ISO/ITU/IETF等国际标准采纳，成为高清电视、互联网视频、多媒体检索、移动视频等领域的核心技术基石。