数据资本时代

数据资本时代

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作品简介

当大数据经济进入数据资本时代,我们的经济社会将发生怎样的改变?海量数据市场将引发市场机制的再次复兴;传统公司的重要性会下降;货币资本衰退,银行将面临“风暴”;人类工作和分配正义会受到严峻挑战……

传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”,并通过货币来传达这一信息。但事实证明,价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂,将给市场带来巨大的能量。作者认为,赢家是市场,而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时,金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者,而且对其他所有市场交易的参与者,包括经理、雇员,还有消费者。

面对如此变局,人类未来应如何选择?舍恩伯格认为,未来人类选择的重点是:我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由,海量数据市场将帮助我们做出更好的选择,但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。

维克托·迈尔舍恩伯格

他被誉为“大数据之父”、“大数据时代的预言家”。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授。畅销书《大数据时代》作者。

他学术背景专业。先后在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教。是《科学》《自然》等知名学术期刊推崇的互联网研究者。

他是政府和媒体的宠儿。曾受邀在白宫、世界经济论坛、欧盟议会、欧盟委员会、国际电信联盟等国际知名机构演讲交流。6次参与CCTV的节目录制,两次录制CCTV2《对话》栏目,并录制包括《大数据时代》、《互联网时代》等多部纪录片。

他也是大数据商业应用的先锋。曾受邀在谷歌、微软、IBM、英特尔、华为、海尔、中国移动等公司演讲。

托马斯·拉姆什(Thomas Ramge)

他是德国财经刊物brand eins的科技记者。《经济学人》特约编辑。他的著作颇丰,曾获得德国《金融时报》颁发的商业图书奖。

作品目录

  1. 推荐序1
  2. 推荐序2
  3. 中文版序言
  4. 第1章 重塑未来市场
  5. 富含数据的市场正在悄然兴起
  6. 海量数据市场降低市场失灵的频率
  7. 一场淘金热即将到来
  8. 企业将面临严峻挑战
  9. 从金融资本转向数据资本
  10. 超越传统市场的全新市场
  11. 追求个人的实现
  12. 第2章 人类交流与合作
  13. 沟通方式影响人类合作
  14. 更高效的合作
  15. 互为对手的两种机制
  16. 一场由市场组织的变革
  17. 公司机制的优势走向尾声
  18. 第3章 市场与货币
  19. 信息可以创造市场,也可以破坏市场
  20. 信息多优于信息少
  21. 信息过多,也会压垮我们
  22. 价格是信息的浓缩
  23. 以货币为基础的市场
  24. 冲破价格束缚
  25. 第4章 市场的复兴
  26. 计算机的决策不会受到人类认知的约束
  27. 迎接海量数据市场
  28. 科技与数据结合
  29. 数据本体和标注策略
  30. 识别最佳个人偏好匹配
  31. 匹配算法带来企业竞争优势
  32. 匹配将变成一种基本服务
  33. 机器学习系统登上舞台
  34. 自适应机器学习系统
  35. 市场自身的重塑
  36. 应用范例:爱情市场
  37. 把最重要的决策权,握在自己手里
  38. 第5章 公司与控制
  39. 最优秀的“亚马逊机器人”
  40. 技术创新推动公司创新
  41. 报告制度与会计制度
  42. 泰勒式科学管理
  43. 下放决策权
  44. 标准操作流程和检查清单
  45. 提高企业决策者的决策能力
  46. 探索法可行吗?
  47. 海量数据让公司面临挑战
  48. 第6章 公司的未来
  49. 效率红利
  50. 管理决策自动化
  51. 公司内的数据流有限
  52. 拥有T形技能的人,难被取代
  53. 专注于成本,还是组织结构?
  54. 声破天从“管道”跃上“平台”
  55. “小组化”管理系统
  56. 向企业组织结构中引入市场DNA
  57. 企业内部人才市场
  58. 超越公司边界
  59. 单人公司,还远吗?
  60. 第7章 资本的衰退
  61. 银行业面临完美风暴
  62. 货币的信息作用正在式微
  63. 传统银行业务被拆分
  64. 资本的两个功能分离
  65. 金融资本主义终结的代价
  66. 数字投资顾问
  67. 银行的应对策略
  68. 信息具有价值
  69. 信贷的颠覆式创新
  70. 投资管理的颠覆式创新
  71. 传统银行风雨飘摇
  72. 第8章 反馈效应
  73. 反馈循环存在两种危险
  74. 市场分散决策变得集中化
  75. 三种效应导致市场集中化
  76. 阻碍新进入者
  77. 关键在于分享什么
  78. 累进数据共享授权
  79. 防止出现集中控制倾向
  80. 会计准则需要与时俱进
  81. 监管机构应关注数据使用限度
  82. 失败案例:“协同控制工程”
  83. 严防海量数据市场的“老大哥”
  84. 第9章 工作权益与分配正义
  85. 第一辆自动驾驶卡车
  86. 劳动报酬和工作机会都降低了
  87. 机器人税可行吗?
  88. 新技能等于新工作机会?
  89. 全民基本收入
  90. 全民基本收入的困境
  91. 经济增长的果实被少数高管窃取
  92. 超级巨星公司
  93. 革新税制
  94. 用数据缴税
  95. 聘用新员工可享税收抵免
  96. 超越薪酬
  97. 让更多的人选择工作
  98. 第10章 人类的选择
  99. Stitch Fix:拥抱海量数据市场
  100. 推动更可持续的经济发展
  101. 迎接经济“大调整”时代
  102. 促进多元化,避免集中化
  103. 选择我们想要的
  104. 保有个人选择的自由
  105. 市场是一种高效的人类合作方式
  106. 沿着知识的道路继续前进
  107. 致谢
  108. 译后记
  109. 参考文献
载入中

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