大数据时代的历史机遇

大数据时代的历史机遇

产业变革与数据科学

暂无评价综合评分的显示会考虑用户真实性等多项因素,每部作品出现综合评分的时间不定。
7.5134 评价豆瓣读书
免费试读

作品简介

大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。

全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素,并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值,论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响,并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、 新兴企业在大数据领域取得的进展。

赵国栋,中国计算机学会会员;易欢欢,宏源证券研究所副所长;糜万军,现正在创建大数据技术公司;鄂维南,中国科学院院士。

作品目录

  1. 大数据时代的历史机遇
  2. 序一
  3. 序二
  4. 序三
  5. 前言
  6. 引子
  7. 第一章 大数据概述
  8. 第一节 大数据产生的历史背景
  9. 第二节 大数据的定义和特征
  10. 第三节 大数据的认知框架
  11. 第四节 数据科学——改变探索世界的方法
  12. 第五节 大数据面临的挑战和机遇
  13. 第一部分 产业大势
  14. 第二章 大数据时代已经到来
  15. 第一节 国内外产业界的先声
  16. 第二节 中国资本市场反应敏锐
  17. 第三节 美国政府的手笔
  18. 第四节 Splunk上市的影响
  19. 第五节 数据科学与信息产业大会的召开
  20. 第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室
  21. 第三章 数据成为资产
  22. 第一节 数据资产价值及评估
  23. 第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素
  24. 第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略
  25. 第四节 以数据资产为核心的商业模式
  26. 第四章 大数据颠覆媒体行业
  27. 第一节 信息获取方式的变革——信息聚合
  28. 第二节 信息推送方式的变革——在线广告
  29. 第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌”
  30. 第四节 大数据驱动的精准营销
  31. 第五章 大数据冲击金融行业
  32. 第一节 第三方支付的“逆袭”
  33. 第二节 网络小额信贷来势凶猛
  34. 第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展
  35. 第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长
  36. 第五节 传统金融机构积极应变
  37. 第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势
  38. 第一节 形成以消费者为中心的产业格局
  39. 第二节 信息产业的垂直整合趋势
  40. 第三节 产品层面软硬一体化重获青睐
  41. 第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式
  42. 第一节 苹果——终端崛起
  43. 第二节 印象笔记(EverNote)的启示
  44. 第三节 旺铺助手——小软件的大梦想
  45. 第四节 泛互联范式启动大数据飞轮效应
  46. 第八章 大数据掀起的企业组织变革
  47. 第一节 大数据重塑企业内部价值链
  48. 第二节 大数据改变组织的外部边界
  49. 第三节 大数据推动企业组织管理变革
  50. 第四节 企业领导人要为组织变化做好准备
  51. 第二部分 数据科学
  52. 第九章 数据科学
  53. 第一节 数据科学的基本内容
  54. 第二节 对学科发展的影响
  55. 第三节 科学能从谷歌那儿学到什么?
  56. 第四节 数据科学的教育体系
  57. 第十章 数据技术:当前进展及关键问题
  58. 第一节 大数据管理系统——Hadoop
  59. 第二节 数据挖掘技术和流程
  60. 第三节 如何成为数据专家
  61. 第三部分 全景扫描
  62. 第十一章 国家选择
  63. 第一节 Data.gov的诞生
  64. 第二节 Data.gov的数据及应用
  65. 第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点
  66. 第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal
  67. 第十二章 巨头碰撞
  68. 第一节 传统巨擘
  69. 第二节 新兴巨头
  70. 第十三章 创新凶猛
  71. 第一节 数据即服务
  72. 第二节 操作基础设施
  73. 第三节 商业智能
  74. 第四节 垂直应用
  75. 第五节 其他
  76. 附录 大数据发展大事记
  77. 后记
  78. 参考文献
载入中

热门划线

  1. 大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。6 人
  2. 缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来。5 人
  3. 国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性,以及解释、运用数据的能力。5 人
  4. 1.大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。2.数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。数据资产成为和土地、资本、人力并驾齐驱的关键生产要素。围绕数据资产可以演绎跌宕起伏的产业大戏。3.数据科学应运而生并将成为科研体系中的重要组成部分,逐渐达到与自然科学分庭抗礼的地位。数据科学既可以推动数学、计算机科学、统计学、天体信息学、生物信息学、计算社会学等学科的发展,又能够助力产业界升级转型。4.需要在宏观尺度拓宽大数据视野、建立完整的大数据思维;正视普遍存在的三大数据治理问题(数据割据、数据孤岛和数据质量)及人才短缺的现状。4 人
  5. 围绕数据和最终用户,笔者观察到信息产业的发展具有三大趋势:第一,数据成为资产;第二,行业垂直整合;第三,泛互联网化。数据成为资产,更强调数据的战略意义;行业垂直整合趋势在数据运用层面,通过搜集大量的用户数据,更贴近用户、更理解用户,为其提供更适当的服务;泛互联网化驱动大数据飞轮效应的第一步,是收集数据的重要渠道,没有泛互联网化的应用软件和硬件设备,公司就难以获得用户的行为数据。4 人
  6. 6.大数据技术提供商4 人
  7. 笔者观察到一些新兴的互联网公司,利用新技术大规模地收集数据,预判客户行为,然后在不同的行业纵横捭阖。它们剑锋所指,现代服务业无不受其锋芒所迫,或随波逐流,或奋起反击。但缺少数据资产、缺少强大的数据分析能力,这类公司无疑处在被颠覆的边缘。笔者也看到传统行业的公司,数十年如一日坚持积累当时被视作“废料”的数据,现在回头审视这些数字化的资产,居然一跃成为人类的宝库。凭借独一无二的“数据资产”,公司进入相关行业,易如反掌。3 人
  8. 云计算是大数据诞生的前提和必要条件。3 人
  9. 5.数据空间运营模式3 人
  10. 大数据首先是一种思维方式,其次才是判断产业发展趋势和选择公司战略,最后才谈得上技术实现的问题。3 人

喜欢这本书的人也喜欢