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    流量的秘密:GOOGLE ANALYTICS网站分析与优化技巧(第2版)

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    你知道如何通过量化网站的各类数据来制定相应的营销方案吗?你知道有些看似不可以量化的网站信息也是可以量化的吗?哪种市场营销活动最有成效?如何量化这些效果?如何留住访客?如何提高自己网站的影响力和竞争力?《流量的秘密——Google Analytics网站分析与优化技巧(第2版)》将运用Google Analytics分析工具,帮你完美解决这些问题,教你获取真正有价值的信息。   

    《流量的秘密——Google Analytics网站分析与优化技巧(第2版)》讲述了安装和部署Google Analytics最实用的技术,将最大化网站潜力所需的知识奉献给读者。通过了解网站的访客,你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算,以期获得更佳的投资回报率。   

    《流量的秘密——Google Analytics网站分析与优化技巧(第2版)》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员,还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

    Brian Clifton 博士是国际公认的Google Analytics 专家,他为全球客户的网站性能优化提供咨询。他具备网站开发和搜索引擎优化背景,从1997年开始就专注于这些领域的研究。他的公司是Urchin软件公司的第一个英国合作伙伴,Urchin 公司随后成为了 Google Analytics。

    1. 网站分析与优化技巧(第2版)
    2. 致谢
    3. 关于作者
    4. 从业者推荐
    5. 序言
    6. 导论
    7. 第一部分 量化成效
    8. 第1章 了解网站流量为什么对企业很重要
    9. 1.1 度量网站——为什么要这样做?
    10. 1.2 网站分析能提供的信息
    11. 1.3 从哪里开始
    12. 1.4 网站分析可以帮你做出的决策
    13. 1.5 网站分析的投资回报率(ROI)
    14. 1.6 网站分析如何帮你理解网站流量
    15. 1.7 网站分析适合哪里
    16. 1.8 在哪里获得帮助
    17. 1.8.1 Google 提供的资源(免费)
    18. 1.8.2 非Google 资源(免费)
    19. 1.8.3 Google Analytics 官方授权顾问(付费)
    20. 1.9 小结
    21. 第2章 网站分析的现有方法及其准确性
    22. 2.1 页面标签与日志文件
    23. 2.2 网站分析中的Cookie
    24. 2.3 了解网站分析数据的准确性
    25. 2.3.1 影响日志文件中访问者数据准确性的因素
    26. 2.3.2 影响页面标签访问者数据的因素
    27. 2.3.3 使用Cookie 时影响访问者数据的因素
    28. 2.3.4 比较不同服务提供商的数据
    29. 2.3.5 为什么PPC服务提供商的数据与网站分析报告不符
    30. 2.3.6 数据曲解:谎言、该死的谎言、统计数字
    31. 2.4 改善网站分析数据的准确性
    32. 2.5 网站分析业对隐私权的思考
    33. 2.6 小结
    34. 第3章 Google Analytics的特性、优势和局限
    35. 3.1 Google Analytics的主要特点和功能
    36. 3.1.1 标准功能
    37. 3.1.2 高级功能
    38. 3.1.3 你知道吗?
    39. 3.2 Google Analytics如何工作
    40. 3.3 Google Analytics不能做什么
    41. 3.3.1 数据再生
    42. 3.3.2 出价管理
    43. 3.3.3 非实时报告
    44. 3.3.4 导入第三方成本数据
    45. 3.3.5 追踪每一个访问者(违反Google 的政策)
    46. 3.4 Google Analytics与隐私
    47. 常见隐私问题
    48. 3.5 Google Analytics有什么不同
    49. 面向数字营销人员而不是IT部门
    50. 3.6 什么是Urchin
    51. 3.6.1 Google Analytics 与Urchin 的差别
    52. 3.6.2 Google Analytics 及Urchin 之间的选择标准
    53. 3.7 小结
    54. 第二部分 使用Google Analytics报告
    55. 第4章 Google Analytics 应用界面
    56. 4.1 易于发现与初步报告访问
    57. 4.2 报告布局
    58. 4.2.1 维度与指标
    59. 4.2.2日期范围选择器
    60. 4.2.3 更改图表的时间间隔
    61. 4.2.4 更改表格视图
    62. 4.2.5 移动数据
    63. 4.2.6 表格过滤器
    64. 4.2.7 标签式报告菜单
    65. 4.2.8 细分视图
    66. 4.2.9 图表模式
    67. 4.2.10 数据导出和电子邮件功能
    68. 4.2.11 图表显示与注释
    69. 4.2.12 次级维度
    70. 4.2.13 表格排序
    71. 4.3 小结
    72. 第5章 报告解读
    73. 5.1 控制台概述
    74. 5.2 热门报告
    75. 5.2.1 智能报告
    76. 5.2.2 访问者:地图覆盖图
    77. 5.2.3 电子商务概述报告
    78. 5.2.4 动态图表
    79. 5.2.5 基准化报告
    80. 5.2.6 目标和渠道报告
    81. 5.2.7 流量来源:AdWords
    82. 5.2.8 流量来源:AdWords 关键词报告
    83. 5.2.9 流量来源:AdWords 关键词排名报告
    84. 5.2.10 内容:热门内容报告
    85. 5.2.11 内容:网站点击量分布图报告
    86. 5.2.12 站内搜索:使用情况报告
    87. 5.3 理解页面价值
    88. 5.4 理解数据采样
    89. 5.5 小结
    90. 第三部分 Google Analytics实施
    91. 第6章 起来与Google Analytics一起奔跑
    92. 6.1 创建你的Google Analytics账户
    93. 6.2 标记你的页面
    94. 6.2.1 理解Google Analytics 的追踪代码
    95. 6.2.2 配置GATC
    96. 6.3 备份:在本地保存数据副本
    97. 6.4 账户及配置文件的使用
    98. 6.4.1 汇总报告
    99. 6.4.2 汇总报告与多配置文件间的选择
    100. 6.5 代理商和托管服务提供商:设置客户账户
    101. 6.6 获得AdWords数据:链接你的AdWords账户
    102. 启用自动标记后的测试
    103. 6.7 获得AdSense数据:链接你的AdSense账户
    104. 6.8 常见部署问题答疑
    105. 6.9 小结
    106. 第7章 高级实施
    107. 7.1 _trackPageview():Google Analytics 的主要函数
    108. 7.1.1 利用虚拟页面来追踪难以理解的URL
    109. 7.1.2 使用虚拟页面追踪文件下载
    110. 7.1.3 使用虚拟页面追踪表单的完成度
    111. 7.1.4 虚拟页面与事件追踪
    112. 7.2 追踪电子商务交易
    113. 7.2.1 追踪安全的电子商务交易
    114. 7.2.2 使用第三方支付网关
    115. 7.2.3 追踪负交易
    116. 7.3 广告活动追踪
    117. 7.3.1 标记目标页面的URL
    118. 7.3.2 标记Banner 广告URL
    119. 7.3.3 标记E-mail 营销活动
    120. 7.3.4 标记付费关键词
    121. 7.3.5 标记电子文档中的链接
    122. 7.3.6 创建自定义广告系列字段
    123. 7.4 事件追踪
    124. 7.4.1 设置事件追踪
    125. 7.4.2 追踪Flash 事件
    126. 7.4.3 追踪载入时间事件
    127. 7.4.4 使用事件追踪Banner 和其他出站链接
    128. 7.4.5 追踪mailto:点击事件
    129. 7.5 自定义GATC
    130. 7.5.1 子域追踪
    131. 7.5.2 多个域追踪
    132. 7.5.3 追踪跨子域和多个主域的访问者
    133. 7.5.4 对子目录限制Cookie 数据
    134. 7.5.5 控制超时设置
    135. 7.5.6 设置关键词忽略偏好
    136. 7.5.7 控制收集采样率
    137. 7.6 小结
    138. 第8章 最佳配置指南
    139. 8.1 初始设置
    140. 8.1.1 设置默认页
    141. 8.1.2 排除不必要的参数
    142. 8.1.3 启用电子商务报告
    143. 8.1.4 启用站内搜索
    144. 8.1.5 配置数据共享设置
    145. 8.2 目标转化和渠道
    146. 8.2.1 定义目标的重要性
    147. 8.2.2 渠道(漏斗)形状能告诉你什么
    148. 8.2.3 目标与渠道的设置过程
    149. 8.2.4 追踪有相同URL 步骤的渠道
    150. 8.3 为什么细分很重要
    151. 8.4 选择高级细分与配置文件过滤器
    152. 8.5 配置文件细分:用过滤器细分访问者
    153. 8.5.1 创建配置文件过滤器
    154. 8.5.2 自定义过滤器:可用字段
    155. 8.5.3 5 种常用的过滤器
    156. 8.5.4 指定过滤器顺序
    157. 8.6 报告细分:用高级细分对访问者进行细分
    158. 8.6.1 创建高级细分
    159. 8.6.2 自定义细分的例子
    160. 8.7 小结
    161. 第9章 定制Google Analytics
    162. 9.1 为什么要对现有产品进行定制
    163. 9.2 定制搜索引擎验证列表
    164. 9.2.1 添加新的搜索引擎
    165. 9.2.2 重写搜索引擎列表
    166. 9.2.3 捕捉Google 图片搜索
    167. 9.3 标记访问者,会话和页面
    168. 实施自定义变量
    169. 9.4 追踪错误页面和损坏的链接
    170. 9.5 追踪来自PPC网络的引荐链接
    171. 9.6 网站内点击分布图:区分指向相同页面的链接
    172. 9.7 匹配特定引荐数据的详细交易
    173. 9.8 追踪直接下载链接
    174. 9.9 改变目标转化归属的引荐来源
    175. 9.9.1 捕捉转化之前的引荐来源
    176. 9.9.2 捕捉访问者的最初和最后引荐来源
    177. 9.10 汇总报告
    178. 9.10.1 追踪汇总交易
    179. 9.10.2 汇总技术的影响
    180. 9.10.3 改进的提示:简化汇总页面浏览
    181. 9.11 小结
    182. 第四部分 利用访问者数据驱动网站改进
    183. 第10章 关注关键绩效指标
    184. 10.1 设置目标和关键成果
    185. 10.2 选择并准备KPI
    186. 10.2.1 什么是KPI?
    187. 10.2.2 KPI 的准备
    188. 10.3 呈现你的KPI
    189. 10.3.1 通过细分呈现层次化的KPI
    190. 10.3.2 基准考虑
    191. 10.4 不同职位的KPI示例
    192. 10.4.1 电子商务经理的KPI
    193. 10.4.2 市场营销人员KPI 范例
    194. 10.4.3 内容提供者KPI 示例
    195. 10.4.4 网站管理员KPI 示例
    196. 10.5 在Web 2.0环境下使用KPI
    197. 为什么要对Web 2.0 小题大做?
    198. 10.6 小结
    199. 第11章 现实世界的任务
    200. 11.1 辨别和优化表现不佳的页面
    201. 11.1.1 使用$Index值
    202. 11.1.2 使用最常见的目标页面(跳出率)
    203. 11.1.3 渠道可视化案例研究
    204. 11.2 度量站内搜索的成功
    205. 11.3 优化你的搜索引擎营销
    206. 11.3.1 关键词发现
    207. 11.3.2 营销活动优化(付费搜索)
    208. 11.3.3 目标页面优化和SEO
    209. 11.3.4 AdWords 广告位置优化
    210. 11.3.5 AdWords 一天中的时段优化
    211. 11.3.6 AdWords 广告版本优化
    212. 11.4 货币化非电子商务网站
    213. 11.4.1 方法1:对你的目标赋值
    214. 11.4.2 方法2:启用电子商务报告
    215. 11.4.3 像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站
    216. 11.5 追踪线下营销
    217. 11.5.1 使用虚拟URL 追踪线下访问者
    218. 11.5.2 使用编码URL 追踪线下访问者
    219. 11.5.3 与搜索结合追踪线下访问者
    220. 11.5.4 案例研究总结
    221. 11.6 Google网站优化工具简介
    222. 11.6.1 AMAT:哪些地方适合使用测试?
    223. 11.6.2 选择测试类型
    224. 11.6.3 入门:实施多变量测试
    225. 11.6.4 Calyx Flowers:一个零售网站的多变量案例
    226. 11.6.5 YouTube:一个内容发布者的多变量案例
    227. 11.7 总结
    228. 第12章 Google Analytics与第三方应用程序整合
    229. 12.1 提取Google Analytics信息
    230. 12.1.1 利用JavaScript 向CRM 中导入数据
    231. 12.1.2 利用PHP向CRM 中导入数据
    232. 12.2 与Google Analytics输出API一起工作
    233. 12.2.1 基础知识——如何使用导出API
    234. 12.2.2 API 应用示例
    235. 12.2.3 API 案例研究示例
    236. 12.3 Google Analytics电话追踪
    237. 12.3.1 CallTrackID 的方法
    238. 12.3.2 CallTrackID 是如何工作的
    239. 12.4 整合Website Optimizer与Google Analytics
    240. 整合的方法
    241. 12.5 总结
    242. 附录A 正则表达式概述
    243. 附录B 有用的工具
    244. 附录C 推荐阅读

    作者〔英〕克利夫顿(Brian Clifton)

    译者王彦平

    类别 图书 / 非虚构

    出版社人民邮电出版社

    出版日期

    ISBN9787115278227

    提供方人民邮电出版社

    标签互联网(990)数据分析(39)网站分析(4)GoogleAnalytics(1)

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