智能Web算法（第2版）

机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向，而在大数据时代，来自Web的数据采集、挖掘、应用技术又越来越受到瞩目，并创造着巨大的价值。本书是有关Web数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作，第2版进一步加入了本领域最新的研究内容和应用案例，介绍了统计学、结构建模、推荐系统、数据分类、点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方面的内容。本书内容翔实、案例生动，有很高的阅读价值。

（英）道格拉斯·G.麦基尔雷思（Douglas G.McIlwraith），（美）哈若拉玛·玛若曼尼斯（Haralambos Marmanis），（美）德米特里·巴邦科（Dmitry Babenko）著。