豆瓣阅读

    Python源码剖析

    深度探索动态语言核心技术

    阅读
    ¥38.39
    • 导言
    • 目录
    • 作品信息

    作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。

    为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。

    本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。

    陈儒,计算机科学与工程专业硕士,问天(北京)信息技术有限公司技术负责人,致力于信息检索方向的研究与开发。

    1. 第0章 Python源码剖析——编译Python
    2. 0.1 Python总体架构
    3. 0.2 Python源代码的组织
    4. 0.3 Windows环境下编译Python
    5. 0.4 Unix/Linux环境下编译Python
    6. 0.5 修改Python源代码
    7. 0.6 通往Python之路
    8. 0.7 一些注意事项
    9. 第1部分 Python内建对象
    10. 第1章 Python对象初探
    11. 1.1 Python内的对象
    12. 1.1.1 对象机制的基石——PyObject
    13. 1.1.2 定长对象和变长对象
    14. 1.2 类型对象
    15. 1.2.1 对象的创建
    16. 1.2.2 对象的行为
    17. 1.2.3 类型的类型
    18. 1.3 Python对象的多态性
    19. 1.4 引用计数
    20. 1.5 Python对象的分类
    21. 第2章 Python中的整数对象
    22. 2.1 初识PyIntObject对象
    23. 2.2 PyIntObject对象的创建和维护
    24. 2.2.1 对象创建的3种途径
    25. 2.2.2 小整数对象
    26. 2.2.3 大整数对象
    27. 2.2.4 添加和删除
    28. 2.2.4.1 使用小整数对象池
    29. 2.2.4.2 创建通用整数对象池
    30. 2.2.4.3 使用通用整数对象池
    31. 2.2.5 小整数对象池的初始化
    32. 2.3 Hack PyIntObject
    33. 第3章 Python中的字符串对象
    34. 3.1 PyStringObject与PyString_Type
    35. 3.2 创建PyStringObject对象
    36. 3.3 字符串对象的intern机制
    37. 3.4 字符缓冲池
    38. 3.5 PyStringObject效率相关问题
    39. 3.6 Hack PyStringObject
    40. 第4章 Python中的List对象
    41. 4.1 PyListObject对象
    42. 4.2 PyListObject对象的创建与维护
    43. 4.2.1 创建对象
    44. 4.2.2 设置元素
    45. 4.2.3 插入元素
    46. 4.2.4 删除元素
    47. 4.3 PyListObject对象缓冲池
    48. 4.4 Hack PyListObject
    49. 第5章 Python中的Dict对象
    50. 5.1 散列表概述
    51. 5.2 PyDictObject
    52. 5.2.1 关联容器的entry
    53. 5.2.2 关联容器的实现
    54. 5.3 PyDictObject的创建和维护
    55. 5.3.1 PyDictObject对象创建
    56. 5.3.2 PyDictObject中的元素搜索
    57. 5.3.3 插入与删除
    58. 5.3.4 操作示例
    59. 5.4 PyDictObject对象缓冲池
    60. 5.5 Hack PyDictObject
    61. 第6章 最简单的Python模拟——Small Python
    62. 6.1 Small Python
    63. 6.2 对象机制
    64. 6.3 解释过程
    65. 6.4 交互式环境
    66. 第2部分 Python虚拟机
    67. 第7章 Python的编译结果——Code对象与pyc文件
    68. 7.1 Python程序的执行过程
    69. 7.2 Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象
    70. 7.2.1 PyCodeObject对象与pyc文件
    71. 7.2.2 Python源码中的PyCodeObject
    72. 7.2.3 pyc文件
    73. 7.2.4 在Python中访问PyCodeObject对象
    74. 7.3 Pyc文件的生成
    75. 7.3.1 创建pyc文件的具体过程
    76. 7.3.2 向pyc文件写入字符串
    77. 7.3.3 一个PyCodeObject,多个PyCodeObject
    78. 7.4 Python的字节码
    79. 7.5 解析pyc文件
    80. 第8章 Python虚拟机框架
    81. 8.1 Python虚拟机中的执行环境
    82. 8.1.1 Python源码中的PyFrameObject
    83. 8.1.2 PyFrameObject中的动态内存空间
    84. 8.1.3 在Python中访问PyFrameObject对象
    85. 8.2 名字、作用域和名字空间
    86. 8.2.1 Python程序的基础结构——module
    87. 8.2.2 约束与名字空间
    88. 8.2.3 作用域与名字空间
    89. 8.2.3.1 LGB规则
    90. 8.2.3.2 LEGB规则
    91. 8.2.3.3 global表达式
    92. 8.2.3.4 属性引用与名字引用
    93. 8.3 Python虚拟机的运行框架
    94. 8.4 Python运行时环境初探
    95. 第9章 Python虚拟机中的一般表达式
    96. 9.1 简单内建对象的创建
    97. 9.2 复杂内建对象的创建
    98. 9.3 其他一般表达式
    99. 9.3.1 符号搜索
    100. 9.3.2 数值运算
    101. 9.3.3 信息输出
    102. 第10章 Python虚拟机中的控制流
    103. 10.1 Python虚拟机中的if控制流
    104. 10.1.1 研究对象——if_control.py
    105. 10.1.2 比较操作
    106. 10.1.2.1 COMPARE_OP指令
    107. 10.1.2.2 比较操作的结果——Python中的bool对象
    108. 10.1.3 指令跳跃
    109. 10.2 Python虚拟机中的for循环控制流
    110. 10.2.1 研究对象——for_control.py
    111. 10.2.2 循环控制结构的初始化
    112. 10.2.2.1 PyTryBlock
    113. 10.2.2.2 list的迭代器
    114. 10.2.3 迭代控制
    115. 10.2.4 终止迭代
    116. 10.3 Python虚拟机中的while循环控制结构
    117. 10.3.1 研究对象——while_control.py
    118. 10.3.2 循环终止
    119. 10.3.3 循环的正常运转
    120. 10.3.4 循环流程改变指令之continue
    121. 10.3.5 循环流程改变指令之break
    122. 10.4 Python虚拟机中的异常控制流
    123. 10.4.1 Python中的异常机制
    124. 10.4.1.1 Python虚拟机自身抛出异常
    125. 10.4.1.2 在线程状态对象中记录异常信息
    126. 10.4.1.3 展开栈帧
    127. 10.4.2 Python中的异常控制语义结构
    128. 10.4.2.1 研究对象——exception_control.py
    129. 第11章 Python虚拟机中的函数机制
    130. 11.1 PyFunctionObject对象
    131. 11.2 无参函数调用
    132. 11.2.1 函数对象的创建
    133. 11.2.2 函数调用
    134. 11.3 函数执行时的名字空间
    135. 11.4 函数参数的实现
    136. 11.4.1 参数类别
    137. 11.4.2 位置参数的传递
    138. 11.4.3 位置参数的访问
    139. 11.4.4 位置参数的默认值
    140. 11.4.4.1 函数f的第一次调用
    141. 11.4.4.2 函数f的第二次调用
    142. 11.4.5 扩展位置参数和扩展键参数
    143. 11.5 函数中局部变量的访问
    144. 11.6 嵌套函数、闭包与decorator
    145. 11.6.1 实现闭包的基石
    146. 11.6.2 闭包的实现
    147. 11.6.2.1 创建closure
    148. 11.6.2.2 使用closure
    149. 11.6.3 Decorator
    150. 第12章 Python虚拟机中的类机制
    151. 12.1 Python中的对象模型
    152. 12.1.1 对象间的关系
    153. 12.1.2 <type ‘type’> 和 <type ‘object’>
    154. 12.2 从type对象到class对象
    155. 12.2.1 处理基类和type信息
    156. 12.2.2 处理基类列表
    157. 12.2.3 填充tp_dict
    158. 12.2.3.1 slot与操作排序
    159. 12.2.3.2 从slot到descriptor
    160. 12.2.3.3 建立联系
    161. 12.2.3.4 确定MRO
    162. 12.2.3.5 继承基类操作
    163. 12.2.3.6 填充基类中的子类列表
    164. 12.3 用户自定义class
    165. 12.3.1 创建class对象
    166. 12.3.1.1 class的动态元信息
    167. 12.3.1.2 metaclass
    168. 12.3.1.2.1 获得metaclass
    169. 12.3.1.2.2 调用metaclass
    170. 12.4 从class对象到instance对象
    171. 12.5 访问instance对象中的属性
    172. 12.5.1 instance对象中的__dict__
    173. 12.5.2 再论descriptor
    174. 12.5.3 函数变身
    175. 12.5.4 无参函数的调用
    176. 12.5.5 带参函数的调用
    177. 12.5.6 Bound Method和Unbound Method
    178. 12.6 千变万化的descriptor
    179. 第13章 Python运行环境初始化
    180. 13.1 线程环境初始化
    181. 13.1.1 线程模型回顾
    182. 13.1.2 初始化线程环境
    183. 13.2 系统module初始化
    184. 13.2.1 创建__builtin__ module
    185. 13.2.1.1 创建module对象
    186. 13.2.1.2 设置module对象
    187. 13.2.2 创建sys module
    188. 13.2.2.1 sys module的备份
    189. 13.2.2.2 设置module搜索路径
    190. 13.2.3 创建 __main__ module
    191. 13.2.4 设置site-specific的module的搜索路径
    192. 13.3 激活Python虚拟机
    193. 13.3.1 交互式运行方式
    194. 13.3.2 脚本文件运行方式
    195. 13.3.3 启动虚拟机
    196. 13.3.4 名字空间
    197. 第14章 Python模块的动态加载机制
    198. 14.1 import前奏曲
    199. 14.2 Python中import机制的黑盒探测
    200. 14.2.1 标准import
    201. 14.2.1.1 Python内建Module
    202. 14.2.1.2 用户自定义Module
    203. 14.2.2 嵌套import
    204. 14.2.3 import package
    205. 14.2.4 from与import
    206. 14.2.5 符号重命名
    207. 14.2.6 符号的销毁与重载
    208. 14.3 import机制的实现
    209. 14.3.1 解析module/package树状结构
    210. 14.3.2 加载module/pakcage
    211. 14.3.2.1 搜索module
    212. 14.3.2.2 加载module
    213. 14.3.3 from与import
    214. 14.4 Python中的import操作
    215. 14.4.1 import module
    216. 14.4.2 import package
    217. 14.4.3 from & import
    218. 14.4.4 import & as
    219. 14.4.5 reload
    220. 14.4.6 内建module:imp
    221. 14.5 与module有关的名字空间问题
    222. 第15章 Python多线程机制
    223. 15.1 GIL与线程调度
    224. 15.2 初见Python Thread
    225. 15.3 Python线程的创建
    226. 15.3.1 建立多线程环境
    227. 15.3.2 创建线程
    228. 15.3.2.1 子线程的诞生
    229. 15.3.2.2 线程状态保护机制
    230. 15.3.2.3 从GIL到字节码解释器
    231. 15.4 Python线程的调度
    232. 15.4.1 标准调度
    233. 15.4.2 阻塞调度
    234. 15.5 Python子线程的销毁
    235. 15.6 Python线程的用户级互斥与同步
    236. 15.6.1 用户级互斥与同步
    237. 15.6.2 Lock对象
    238. 15.7 高级线程库——threading
    239. 15.7.1 Threading Module概述
    240. 15.7.2 Threading的线程同步工具
    241. 15.7.3 Threading中的Thread
    242. 第16章 Python的内存管理机制
    243. 16.1 内存管理架构
    244. 16.2 小块空间的内存池
    245. 16.2.1 Block
    246. 16.2.2 Pool
    247. 16.2.3 arena
    248. 16.2.3.1 “未使用”的arena和“可用”的arena
    249. 16.2.3.2 申请arena
    250. 16.2.4 内存池
    251. 16.2.4.1 可用pool缓冲池——usedpools
    252. 16.2.4.2 Pool的初始化
    253. 16.2.4.3 block的释放
    254. 16.2.4.4 内存池全景
    255. 16.3 循环引用的垃圾收集
    256. 16.3.1 引用计数与垃圾收集
    257. 16.3.2 三色标记模型
    258. 16.4 Python中的垃圾收集
    259. 16.4.1 可收集对象链表
    260. 16.4.2 分代的垃圾收集
    261. 16.4.3 Python中的标记——清除方法
    262. 16.4.3.1 寻找Root Object集合
    263. 16.4.3.2 垃圾标记
    264. 16.4.3.3 垃圾回收
    265. 16.4.4 垃圾收集全景
    266. 16.4.5 Python中的gc模块
    267. 16.4.6 总结

    作者陈儒

    类别 图书 / 非虚构

    提供方电子工业出版社

    喜欢这本书的人也喜欢

    评论22

    来自豆瓣读书的评论18