Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战

Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战

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作品简介

本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰,结合丰富案例循序渐进地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章,主要内容包括:商业数据分析的思维与流程,Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格,连接数据源的方法,Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系,Power BI自带可视化视图,Power BI自定义可视化视图,如何制作Power BI数据报表,Power BI连接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群,如何使用Spark SQL连接Apache Spark,如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连接Hadoop集群,最后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。

为了方便读者使用本书,本书还录制了全程教学视频,提供了案例练习素材以及PPT教学课件。

本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件进行数据可视化分析的用书,也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。

王国平,毕业于上海海洋大学,硕士,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通Tableau、SPSS、SPSS Modeler、Power BI等软件,已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《SPSS统计分析与行业应用实战》等图书。

作品目录

  1. 内容简介
  2. 作者简介
  3. 前言
  4. 本书的内容特色
  5. 本书的配套资源
  6. 本书的读者对象
  7. 第一部分 Microsoft Power BI之新手入门篇
  8. 第1章 商业数据分析及可视化概述
  9. 1.1 商业数据分析及其思维
  10. 1.2 商业数据分析基本流程
  11. 1.3 商业数据分析注意事项
  12. 1.4 商业数据可视化分析工具
  13. 1.5 Microsoft Excel数据可视化插件
  14. 1.6 案例数据集介绍
  15. 1.7 练习题
  16. 第2章 Microsoft Power BI软件初识
  17. 2.1 Microsoft Power BI软件概况
  18. 2.2 Microsoft Power BI的下载与安装
  19. 2.3 Microsoft Power BI软件简介
  20. 2.4 Microsoft Power BI报表编辑器
  21. 2.5 练习题
  22. 第3章 Microsoft Power BI连接各类数据源
  23. 3.1 连接单个数据文件
  24. 3.2 连接到关系型数据库
  25. 3.3 连接到非关系型数据库
  26. 3.4 连接Web网页数据
  27. 3.5 练习题
  28. 第4章 Microsoft Power BI基础操作
  29. 4.1 数据可视化分析的基础操作
  30. 4.2 查询编辑器及其重要操作
  31. 4.3 数据分析表达式DAX及其案例
  32. 4.4 创建和管理表之间的关系
  33. 4.5 案例:统计局Web数据可视化分析
  34. 4.6 练习题
  35. 第二部分 Microsoft Power BI之可视化篇
  36. 第5章 Microsoft Power BI自带可视化视图
  37. 5.1 自带可视化视图概述
  38. 5.2 调整可视化对象元素
  39. 5.3 创建自带的可视化视图
  40. 5.4 数据可视化的注意事项
  41. 5.5 练习题
  42. 第6章 Microsoft Power BI自定义可视化视图
  43. 6.1 如何自定义可视化视图
  44. 6.2 下载可视化视图模板
  45. 6.3 导入可视化视图模板
  46. 6.4 固定可视化视图模板
  47. 6.5 创建自定义可视化视图
  48. 6.6 练习题
  49. 第7章 Microsoft Power BI数据报表
  50. 7.1 Microsoft Power BI报表
  51. 7.2 创建与发布Microsoft Power BI报表
  52. 7.3 报表设计的注意事项
  53. 7.4 练习题
  54. 第三部分 Microsoft Power BI之大数据篇
  55. 第8章 连接Hadoop Hive
  56. 8.1 Hadoop简介
  57. 8.2 连接基本条件
  58. 8.3 连接步骤:连接集群Hive
  59. 8.4 案例:不同地区销售额的比较分析
  60. 8.5 练习题
  61. 第9章 连接Apache Spark
  62. 9.1 Hadoop与Spark的比较
  63. 9.2 连接Hadoop Spark集群
  64. 9.3 案例:比较企业各地区的销售业绩
  65. 9.4 练习题
  66. 第10章 连接Hadoop集群工具
  67. 10.1 DBeaver
  68. 10.2 Oracle SQL Developer
  69. 10.3 DbVisualizer
  70. 10.4 SQuirrel SQL Client
  71. 10.5 练习题
  72. 第四部分 Microsoft Power BI之案例实战篇
  73. 第11章 案例实战—销售商品主题分析
  74. 11.1 准确了解电商商品现状
  75. 11.2 如何分析商品销售业绩
  76. 11.3 练习题
  77. 第12章 案例实战—销售经理主题分析
  78. 12.1 销售经理销售业绩分析
  79. 12.2 销售经理服务满意度分析
  80. 12.3 练习题
  81. 第13章 案例实战—客户价值主题分析
  82. 13.1 电商商品有效客户分析
  83. 13.2 如何降低电商客户流失率
  84. 13.3 练习题
  85. 第14章 案例实战——配送准时性主题分析
  86. 14.1 电商商品配送准时性现状
  87. 14.2 商品配送准时性与退单关系
  88. 14.3 练习题
  89. 第15章 案例实战—商品退货主题分析
  90. 15.1 电商商品退货现状分析
  91. 15.2 电商订单退货率分析
  92. 15.3 练习题
  93. 附录A 集群节点参数配置
  94. A.1 Hadoop的参数配置
  95. A.2 Hive的参数配置
  96. A.3 Spark的参数配置
  97. A.4 Zeppelin的参数配置
  98. A.5 集群的启动与关闭
  99. 附录B 安装MongoDB
  100. 参考文献