人工智能

人工智能

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作品简介

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

我们真的知道什么是人工智能吗?

我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?

我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?

我们该如何规划人工智能时代的未来生活……

当人工智能时代成为必然,《人工智能》一书告诉我们:个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?

我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,更好地拥抱新时代的到来。

李开复博士

创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场,曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。

1998年,李开复创办微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院),在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院,曾被《麻省理工技术评论》评为“zui火的计算机实验室”,这是一所培养人工智能人才的黄埔军校。

1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。1988年,《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统,于1988年击败了得过世界团体比赛冠军的选手。

王咏刚

创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长

王咏刚毕业于北京大学,毕业后长期从事金融行业软件研发,任方正奥德公司技术总监。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

作品目录

  1. 第一章 人工智能来了
  2. 人类,你好!
  3. 无处不在的人工智能
  4. 智能助理
  5. 新闻推荐和新闻撰稿
  6. 机器视觉
  7. AI艺术
  8. 新一代搜索引擎
  9. 机器翻译
  10. 自动驾驶
  11. 机器人
  12. 到底什么是人工智能?
  13. AI小百科 人工智能的定义
  14. 第二章 AI复兴:深度学习+大数据=人工智能
  15. 第三次AI热潮:有何不同?
  16. 用高德纳技术成熟度曲线看AI发展史
  17. 今天的人工智能是“有用”的人工智能
  18. 图灵测试与第一次AI热潮
  19. AI小百科 图灵测试
  20. 我挑战图灵测试的故事
  21. 语音识别与第二次AI热潮
  22. 生不逢时的我
  23. 语音识别的研发故事
  24. 解雇语言学家的故事
  25. 深度学习助力语音识别
  26. 深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
  27. 从神经网络到深度学习
  28. 谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
  29. AI小百科 什么是深度学习?
  30. 大数据:人工智能的基石
  31. 有大数据就有人工智能的机会
  32. AI小百科 深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族
  33. 第三章 人机大战:AI真的会挑战人类?
  34. Alpha Go带给人类的启示究竟是什么?
  35. Deep Mind:会打游戏的人工智能
  36. 德州扑克:开启新世界的大门?
  37. AI小百科 弱人工智能、强人工智能和超人工智能
  38. 奇点来临?
  39. 霍金的忧虑
  40. 理智分析:人类离威胁还相当遥远
  41. 今天的人工智能还不能做什么?
  42. 跨领域推理
  43. 抽象能力
  44. 知其然,也知其所以然
  45. 常识
  46. 自我意识
  47. 审美
  48. 情感
  49. 第四章 AI时代:人类将如何变革?
  50. 从工业革命到文艺复兴
  51. AI会让人类大量失业吗?
  52. 哪种工作最容易被AI取代?
  53. 大部分工作将发生转变而非消失
  54. AI只是人类的工具
  55. 自动驾驶:AI最大的应用场景
  56. 自动驾驶技术发展简史
  57. AI小百科 自动驾驶的六个级别
  58. 自动驾驶的普及:中国有机会扮演关键角色
  59. 智慧金融:AI目前最被看好的落地领域
  60. 金融行业AI应用成功案例
  61. AI科学家的土豪人生
  62. 智慧生活:从机器翻译到智能超市
  63. 智慧医疗:AI将成为医生的好帮手
  64. 艺术创作:AI与人类各擅胜场
  65. 人类将如何变革?
  66. 走出金字塔模型
  67. 用开放的心态迎接新世界
  68. 第五章 机遇来临:AI先行的创新与创业
  69. 大时代,大格局
  70. AI将成为国家科技战略的核心方向
  71. 从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略
  72. 科技“巨头”的潜在威胁
  73. AI创业是时代的最强音
  74. 伟大的创业需要生逢其时
  75. 人工智能的商业化路线图
  76. AI创业的五大基石
  77. AI创业的泡沫现象及六大挑战
  78. AI是中国创新、创业的最好机会
  79. AI领域,中国人/华人已是科研中坚
  80. 中国有独具优势的AI创业环境
  81. AI黄埔军校——微软亚洲研究院
  82. 创新工场的AI布局
  83. 第六章 迎接未来:AI时代的教育和个人发展
  84. AI时代该如何学习?
  85. AI时代该学什么?
  86. AI时代的教育要关注什么?
  87. 有了AI,人生还有意义吗?
载入中

热门划线

  1. 定义五 AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序19 人
  2. 定义一 AI就是让人觉得不可思议的计算机程序15 人
  3. 定义二 AI就是与人类思考方式相似的计算机程序14 人
  4. 定义三 AI就是与人类行为相似的计算机程序14 人
  5. 定义四 AI就是会学习的计算机程序13 人
  6. 用专业的术语来说,计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”;“训练数据集”中,一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质,叫作“特征”;计算机在“大脑”中总结规律的过程,叫“建模”;计算机在“大脑”中总结出的规律,就是我们常说的“模型”;而计算机通过反复看图,总结出规律,然后学会认字的过程,就叫“机器学 习”。13 人
  7. 李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。11 人
  8. 根据马丁·希尔伯特(Martin Hilbert)的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:10 人
  9. 大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。8 人
  10. 深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构,再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数,尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式。7 人

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