搜索

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开启智能时代的新引擎

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作品简介

如今,在互联网诞生近50年后,搜索的意义已经远远不只“关键词,回车”找出相关信息。大数据、云计算、人工智能赋予了搜索全新的意义,搜索已经无处不在:当我们在使用百度时,当我们拿起iPhone询问Siri天气如何,当我们将照片放入*搜索框……搜索已经融入我们的生活,查询变成了我们日常的一部分。

搜索现在已经发展到什么阶段了?

搜索未来会变成什么样子?

搜索还能带给我们什么……

作者斯特凡·韦茨身为必应搜索的高级总监,多年在微软致力于搜索的研究和推广。在这本书中,斯特凡为我们展示了智能时代未来搜索的全景图。未来的搜索是当你搜索一部电影名称时,你的订票系统已经根据你的日程表开始为你推荐今天的*观影时间和地点;当你查询路况,电子地图软件自动为你推荐出回家的*躲避拥堵方案;当你和朋友对话时提到晚上一起吃饭,你的手机助手立刻在结束通话时为你列选出*符合你口味的就餐地点……

[美]斯特凡·韦茨,微软必应搜索的高级总监。他在微软时的主要工作就是和其他同行以及行业内的组织一起,推广并改进搜索技术。他不仅关注微软的产品线,同时,也在其工作覆盖的整个行业深入研究以更好地理解搜索行为、学术发展以及各方面的创新。他就像是搜索的“传道者”,搜集并整理各方面的反馈,以此促进搜索技术的进步。

作为一名在微软工作了17年的老员工,他在诸多项目小组(Windows系统、硬件、信息安全以及全球商业战略)中负责技术开发、项目管理、业务拓展开发以及市场营销等不同环节并获得不少专利。他也经常为企业和学术团体就信息存储、获取和使用的未来发表演讲。

目前居住在华盛顿州西雅图市。

作品目录

  1. 推荐语
  2. 前言 可见的未来
  3. 第1章 搜索将看到什么?
  4. 搜索走到了哪里?
  5. 文字的局限
  6. 更有能力的网络
  7. 社交网络
  8. 个人信息
  9. 互联现实
  10. 设备
  11. “事物”
  12. 事件
  13. 地点
  14. 混合系统
  15. 支付系统
  16. 大数据,大影响
  17. 设备推动了“能力网络”
  18. 无所不在的通信为“能力网络”加油
  19. 用“能力网络”去理解物理世界
  20. 将现实编织在一起
  21. 第2章 搜索将如何应对?
  22. 没有万灵丹
  23. 由此及彼
  24. 下一代搜索查询
  25. 更好的听众:从妄语中发现真知
  26. 更认真地听
  27. 更智能地聆听
  28. 理解现实世界
  29. 帮助搜索引擎去理解人们
  30. 设备驱动了对理解的需求
  31. 构建一张世界知识地图
  32. 第3章 搜索将做什么?
  33. 搜索将具有洞见并给出预测
  34. 挑战:好奇心带来的洞见
  35. 只是够用就足矣?
  36. 从查找到行动
  37. 超越应用末日
  38. 让一切变得更智能
  39. 设备交朋友,相互有影响
  40. 把一切整合起来
  41. 下一代搜索能提升我们的幸福感吗
  42. 第4章 搜索将会如何?
  43. 提升我们这个世界的精度
  44. 机器学习和智能
  45. 消耗更少,做得更多
  46. 另一个途径:模仿人类大脑
  47. 人就是搜索引擎
  48. 慢速搜索
  49. 人可以弥补“小数据”造成的错误吗
  50. 是快是慢,它就在那里
  51. 第5章 搜索能给我们带来什么?
  52. 搜索将增强现实
  53. 搜索将增强我们的自然能力
  54. 搜索将带来实时决策
  55. 超人类的搜索
  56. 第6章 谁拖了搜索的后腿——技术
  57. 信息孤岛
  58. 你的档案
  59. 硬件孤岛
  60. 安全或不安全
  61. 淹没在数据海洋
  62. 平衡的诀窍
  63. 大数据:数量真的很重要吗
  64. 大数据及其带来的意外结果
  65. 决策的无能和一致性
  66. 反击:当大数据遇上大计算
  67. 希望的微光
  68. 第7章 谁拖了搜索的后腿——商业
  69. 系统中遍地黄金
  70. 未来搜索的商业模式
  71. 另一种搜索付费方式
  72. 广告的再思考
  73. 其他赢利模式
  74. 隐私
  75. 技术、社交、个人及社会维度
  76. 我的隐私值多少钱
  77. 数据:你的、我的和我们的
  78. 个人云
  79. 是服务条款,还是奴役
  80. 一流的网络
  81. 解决之道:阳光普照
  82. 第8章 信仰时刻
  83. 数字化的你:真正得以量化的自我
  84. 一个更数字化的世界
  85. 控制循环
  86. 对生活、宇宙和一切的影响
  87. 社会影响
  88. 商务影响
  89. 结语 搜索的未来
  90. 致谢
载入中

热门划线

  1. 搜索中的对话式理解试图缩小系统对你的查询的第一反应和你实际上在询问的内容之间的差距(因为你的第一个查询可能没有足够的信息让系统给出合适的回复)。就拿微软小娜来说,你可以用自然语言向它提问,比如“我要在我家附近找好吃的墨西哥食物”。此时系统会跳出一个对话框。然后你可以接着提问:“这些餐厅哪些是素食的?”然后再问:“好吧,哪些餐厅接受订座?”并在最后提问:“好的,哪家离我最近,我可以走过去?”在每个阶段,系统能理解你引用的是上一次的交互,在从一个阶段到下一个阶段的转换中,系统不会丢失上下文,而会努力去理解你想要的是什么。要想让搜索做得更多,关键就是对话式理解,特别是在设备没有很大的显示屏和键盘的时候——想象一下在谷歌眼镜上进行关键词搜索或者在只有一行显示的腕带上进行翻页,就能理解它了。未来的搜索在很大程度上不需要手动操作(或者至少其所需的关注度非常小),但还是能够完成众多任务。如今,我们不得不做出太多的让步来进行非电脑设备上的搜索,而且我们肯定不会在输入法低效的小屏幕上进行长时间的研究工作。让系统和你交谈,主动给你提醒,并能自然地给出回应是整个过程中最关键的一步。如今的Google Now和微软小娜中已经有了这样一些系统智能方面的突破。而随着有更多的人与之交互,系统开始吸收越来越多的数据,它们的对话和预测能力将不断增强。但是,如果我们还用着穴居人式的对话框,而系统总是忘记我们在说什么——虽然也许这才是人类的真实样子(至少我女朋友是这么告诉我的)——所有这些将使搜索的新能力无法得以充分利用。2 人
  2. 提升我们这个世界的精度2 人