大数据在智能物流中的应用

大数据在智能物流中的应用

国之重器出版工程·网络强国建设;物联网在中国

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作品简介

大数据时代已经到来,消费者享受着大数据带来的便利,经营者越来越意识到大数据的价值,研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合,智能物流是现代物流变革的主要趋势,是具有智能化功能的物流先进模式。 本书涉及大数据与智能物流融合的领域,是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段,在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下,智能物流创新发展日新月异。本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用,理论与实践相结合,为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。

李芏巍,教授,中国物流与供应链领域专家,中国城市发展战略与产业园区策划规划专家,中国电商物流研究应用领域实战派人物,中国物流策划研究院副院长,中物策(北京)工程技术研究院副院长,广州大学建筑设计研究院物流学科领头人、广州大学物流与运输研究中心副主任、广州大学物流类专业教学指导委员会副主任,中国物流与供应链智库核心专家,中国物流学会常务理事,兼任国际、全国和省级行业协会、学会、商会职务若干;执导500多个产业园区规划项目,担任逾百家园区和企业顾问专家;出版物流类、电商类、快递类、产业类、地产类等专业著作近20部,发表学术论文上百篇,其中全国获奖课题和论文数十篇。

作品目录

  1. 内容简介
  2. 《物联网在中国》(二期)编委会
  3. 《国之重器出版工程》编辑委员会
  4. 前言
  5. 第1章 大数据与智能物流
  6. 1.1 大数据的内涵与发展现状
  7. 1.2 智能物流的涵盖领域
  8. 1.3 智能物流迈入大数据时代
  9. 第2章 智能物流大数据的内容
  10. 2.1 物流大数据的特质
  11. 2.2 大数据应用于物流领域的准备
  12. 2.3 高端物流和智慧物流探索与研究
  13. 第3章 大数据在智能物流中的应用场景
  14. 3.1 智能物流大数据的用途
  15. 3.2 智能高科技在生鲜食品供应链中的应用
  16. 3.3 大数据在智能物流中的应用场景
  17. 第4章 大数据对智能物流的技术支持
  18. 4.1 智能物流依托现代先进技术的发展与应用
  19. 4.2 物流大数据的应用技术
  20. 第5章 大数据对物流管理的智能化变革
  21. 5.1 大数据对物流体系的智能化推动
  22. 5.2 大数据对物流各环节的具体影响
  23. 5.3 大数据对物流业务影响的未来方向
  24. 5.4 大数据与区块链走进物流智能化领域
  25. 第6章 物流企业应用大数据技术
  26. 6.1 物流行业大数据
  27. 6.2 物流企业构建大数据的战略
  28. 6.3 企业应用智能物流大数据的障碍与策略
  29. 第7章 大数据技术在智能物流环节的应用
  30. 7.1 大数据与智能交通运输系统
  31. 7.2 大数据与智能物流营销
  32. 7.3 智能化成为推动物流业发展的重要趋势
  33. 第8章 大数据在电子商务物流智能化中的应用
  34. 8.1 大数据在电子商务智能物流领域的应用
  35. 8.2 电子商务物流领域的大数据技术应用
  36. 8.3 大数据在区域物流领域的应用
  37. 第9章 大数据在智能物流园区中的应用
  38. 9.1 新基建与国家物流枢纽及智能物流园区
  39. 9.2 智能物流中心数字化建设
  40. 9.3 5G与智能物流
  41. 9.4 大数据技术下智能物流的应对与体验
  42. 参考文献
  43. 后记