人工智能

人工智能

国家人工智能战略行动抓手

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作品简介

面对科技的迅猛发展,中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略层面,并提出:不仅人工智能产业要成为新的经济增长点,而且要在2030年达到世界领先水平,让中国成为世界主要人工智能创新中心,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定基础。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起,对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理,对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者,本书提供了重要参考,是一本必备书籍。

腾讯研究院,腾讯公司设立的社会科学研究机构,旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据,围绕产业发展的焦点问题,通过开放合作的研究平台,汇集各界智慧,共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野,致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。

中国信息通信研究院互联网法律研究中心,致力于信息通信、互联网、大数据等领域法律政策问题及WTO相关国际规则、市场开放和体制改革等方面的研究,为相关政府部门提供立法和政策建议,构建政府、企业沟通协作与研究探讨的平台。

腾讯AI Lab, 腾讯公司级AI战略实验室,成立于2016年4月,聚集了70余位世界一流的AI博士和300多位经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域的基础研究,结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索,基于腾讯海量数据、互联网垂直领域丰富场景,立志打造世界顶尖人工智能团队,提升AI的决策、理解及创造力,向Make AI Everywhere的愿景迈进。

腾讯开放平台,腾讯为广大开发者提供的大舞台,开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力,开发出优秀的应用和工具,获得巨大的流量和收入。在AI时代,平台汇聚顶尖AI技术、专业人才和行业资源,孵化和打造优质AI创业项目,助力AI能力在细分领域中的落地与应用。

作品目录

  1. 序言一
  2. 序言二
  3. 序言三
  4. 序言四
  5. 第一篇 技术篇:颠覆性技术的真相
  6. 第一章 认知鸿沟下的人工智能
  7. 第二章 人工智能的过去
  8. 第三章 人工智能的现在与未来
  9. 第二篇 产业篇:人工智能发展全貌
  10. 第四章 人工智能产业发展概况
  11. 第五章 自动驾驶
  12. 第六章 智能机器人
  13. 第七章 智能医疗
  14. 第八章 智能投顾
  15. 第九章 虚拟现实和增强现实
  16. 第十章 智能家居
  17. 第十一章 无人飞行器
  18. 第十二章 人工智能创业
  19. 第三篇 战略篇:细看各国如何布局
  20. 第十三章 顶层设计
  21. 第十四章 资本的力量
  22. 第十五章 有形的手
  23. 第十六章 善良的AI
  24. 第十七章 人才争夺战
  25. 第四篇 法律篇:智能时代的公平正义
  26. 第十八章 AI要怎么负责?
  27. 第十九章 隐私深处的忧虑
  28. 第二十章 看不见的非正义
  29. 第二十一章 作者之死
  30. 第二十二章 我是谁?
  31. 第二十三章 法律人工智能十大趋势
  32. 第五篇 伦理篇:人类价值与人机关系
  33. 第二十四章 道德机器
  34. 第二十五章 人工智能23条“军规”
  35. 第二十六章 未来人机关系
  36. 第六篇 治理篇:平衡发展与规制
  37. 第二十七章 从互联网治理到AI治理
  38. 第二十八章 AI治理的挑战
  39. 第二十九章 AI之治
  40. 第七篇 未来篇:畅想未来AI社会
  41. 第三十章 砸了谁的饭碗?
  42. 第三十一章 战争机器人
  43. 第三十二章 灵魂伴侣
  44. 第三十三章 新的生产力
  45. 附件
  46. 附件1 合伦理设计:利用人工智能和自主系统(AI/AS)最大化人类福祉的愿景
  47. 附件2 美国国家创新战略
  48. 附件3 2016美国机器人发展路线图
  49. 附件4 美国国家人工智能研究和发展战略计划
  50. 附件5 欧盟机器人研发计划
  51. 附件6 英国人工智能的未来监管措施与目标概述
  52. 附件7 日本机器人战略
  53. 附件8 联合国的人工智能政策
  54. 附件9 国外部分智能投顾平台
  55. 后记
载入中

热门划线

  1. 在谈论人工智能时,人们常常把它和机器人的概念混淆起来。而本轮人工智能浪潮更多是基于大数据的深度学习算法繁荣的表现,和以往试图以机器人的形态还原人类智能和行为的智能系统的“通用型人工智能”(Artificial General Intelligence)并不能等同起来。5 人
  2. 人工智能包含许多技术。在具体的语境中,如果一个系统拥有语音识别、图像识别、检索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力,那么我们就认为它拥有一定的人工智能。3 人
  3. 第三次人工智能浪潮已经到来,这是更强大的计算能力、更先进的算法、大数据、物联网等诸多因素共同作用的结果2 人
  4. 回顾计算机技术发展的历史,就会发现计算机、机器人等人类手中的昔日工具,正在成为某种程度上具有一定自主性的能动体(Intelligent Agent),开始替代人类进行决策或者从事任务。而这些事情之前一直被认为只能存在于科幻文学中,现实中不可能由机器来完成,比如开车、翻译、文艺创作等。可以预见,决策让渡将越来越普遍。背后的经济动因是,人们相信或者希望人工智能的决策、判断和行动是优于人类的,或者至少可以和人类不相伯仲,从而把人类从重复、琐碎的工作中解放出来。以自动驾驶汽车为例,在交通领域,90%的交通事故与人为的错误有关,而搭载着GPS、雷达、摄像头、各种传感器的自动驾驶汽车,被赋予了人造的眼睛、耳朵,其反应速度更快,作出的判断更优,有望彻底避免人为原因造成的交通事故。但在另一个层面,正是由于人工智能在决策和行动的自主性上面正在脱离被2 人
  5. “让机器达到这样的行为,即与人类做同样的行为”2 人
  6. 误解5:通用型人工智能将在短期内到来。事实:短期内,通用型人工智能不是产业界主流的研究方向。我们更有可能看到深度学习技术在各个领域深耕。2 人
  7. 从解决简单的凸优化问题到解决非凸优化问题2 人
  8. 机器人、自动驾驶。在美国AI创业公司2 人

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