人工智能原理与应用教程

本书重点梳理人工智能基础理论知识体系，突出基础性、全面性、前沿性和实践性特点，以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出人工智能基础理论深入浅出的描述，选用精简的案例呈现模型代码，带领读者轻松、快速掌握人工智能的核心思想。

本书每章最后配有一定量的课后作业，可以作为机电类本科生、研究生入门级教材和教学参考书，同时也可供工程技术人员和对人工智能感兴趣的读者参考。

贡亮，上海交通大学副教授、博士生导师。主要研究方向为服务与特种机器人理论与技术，在人工智能、机器人领域持有国内、国际发明专利50余项，发表近100篇。现任上海交通大学“钱学森班”科创导师、上海交通大学—巴黎高科很好学院客座导师、上海交通大学“创新创业计划”导师，提出了机电控制课程“三元融合”教学法，并多次荣获上海交通大学教学成果奖。