量化交易之路

用Python做股票量化分析

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本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点。例如,在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时,并不需要读者有深厚的数学功底,而是偏重实际应用,讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。

阿布,曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者,从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金星化交易系统的开发,并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。

  1. 前言
  2. 第1部分 对量化交易的正确认识
  3. 第1章 量化引言
  4. 第2部分 量化交易的基础
  5. 第2章 量化语言——Python
  6. 第3章 量化工具——NumPy
  7. 第4章 量化工具——pandas
  8. 第5章 量化工具——可视化
  9. 第6章 量化工具——数学
  10. 第3部分 量化交易系统的开发
  11. 第7章 量化系统——入门
  12. 第8章 量化系统——开发
  13. 第9章 量化系统——度量与优化
  14. 第4部分 机器学习在量化交易中的实战
  15. 第10章 量化系统——机器学习·猪老三
  16. 第11章 量化系统——机器学习·abu
  17. 附录A 量化环境部署
  18. A.1 基础包环境部署
  19. A.2 abu量化系统
  20. A.3 IPython与Notebook
  21. 附录B 量化相关性分析
  22. B.1 皮尔逊相关系数
  23. B.2 斯皮尔曼秩相关系数
  24. B.3 相关性使用示例
  25. 附录C 量化统计分析及指标应用
  26. C.1量化统计分析应用
  27. C.2 量化技术指标应用

作者阿布

类别 图书 / 非虚构

出版社机械工业出版社

出版日期

ISBN9787111575214

提供方华章数媒

标签投资(1195)股票(428)投资理财(122)交易(58)Python(45)

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