Python深度学习:基于TensorFlow
智能系统与技术丛书
¥40.00
作品简介
在机器学习、深度学习中有很多抽象的概念、复杂的算法、深奥的理论,如Numpy的广播机制、神经网络中的共享参数、动量优化法、梯度消失或爆炸等,这些内容如果只用文字来描述,可能很难达到茅塞顿开的效果,但如果用一些图形来展现,再加上适当的文字说明,往往能取得非常好的效果,正所谓一张好图胜过千言万语。
吴茂贵,王冬,李涛,杨本法编著
作品目录
前言
第一部分 Python及应用数学基础
第1章 NumPy常用操作
第2章 Theano基础
第3章 线性代数
第4章 概率与信息论
第5章 概率图模型
第二部分 深度学习理论与应用
第6章 机器学习基础
第7章 深度学习挑战与策略
第8章 安装TensorFlow
第9章 TensorFlow基础
第10章 TensorFlow图像处理
第11章 TensorFlow神经元函数
第12章 TensorFlow自编码器
第13章 TensorFlow实现Word2Vec
第14章 TensorFlow卷积神经网络
第15章 TensorFlow循环神经网络
第16章 TensorFlow高层封装
第17章 情感分析
第18章 利用TensorFlow预测乳腺癌
第19章 聊天机器人
第20章 人脸识别
第三部分 扩展篇
第21章 强化学习基础
第22章 生成式对抗网络
载入中
热门划线
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