从数据分析到理论突破

从数据分析到理论突破

如何用溯因分析做出创新性的质性研究

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作品简介

田野调查做到一半,突然发现了之前没有预料到的新的田野点?突然出现了新的研究问题?或者出现了一批被忽视的相关利益者?本书介绍了一种基于意外发现、进行创新性研究的推理模式——溯因逻辑。

大多数关于质性研究方法的书籍,是在检验、验证理论或进行普遍化外推,而溯因理论则是构建理论的过程。本书由溯因理论领域的两位专家撰写,是一本实用的质性研究方法指南,帮助研究者运用溯因理论进行数据(资料)分析和理论突破。本书从溯因理论的基本原则开始,贯穿理论理解、研究设计、资料分析、编码、研究线索和路径、写作整个过程,书中不乏大量有趣的比喻和课堂实例,深入浅出,是一本站在学生角度撰写的研究方法手册。

本书适合社会学、人类学、民族学等社科领域的各阶段研究生、研究者阅读,能够为从事相关理论研究的科研工作者提供理论和方法论参考,为采用民族志、田野调查、访谈法的研究者提供相关案例和实践指导。

斯蒂芬·蒂默曼斯,加利福尼亚大学洛杉矶分校社会学教授,主要研究领域为医学社会学、公共卫生与预防医学、科学研究等。其著作有与伊多·塔沃里合著Abductive Analysis:Theorizing Qualitative Research及Saving Babies?:The Consequences of Newborn Genetic Screening。

伊多·塔沃里,纽约大学社会学教授,《社会学理论》(Sociological Theory)主编,主要研究领域为文化社会学、民族学理论与方法、实用主义等。塔沃里对符号互动理论的拓展研究获美国社会学协会文化社会学奖。其著作有与斯蒂芬·蒂默曼斯合著Abductive Analysis:Theorizing Qualitative Research等。

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