1. Spark内核设计的艺术:架构设计与实现
    耿嘉安
  2. 离线和实时大数据开发实战
    朱松岭
  3. Spark机器学习进阶实战
    马海平 于俊 吕昕 向海
  4. Flink设计与实现:核心原理与源码解析
    张利兵
  5. Ceph源码分析
    常涛 编著
  6. Flink原理、实战与性能优化
    张利兵
  7. 企业级大数据平台构建:架构与实现
    朱凯
  8. Apache Kylin权威指南(第2版)
    Apache Kylin核心团队
  9. Spark大数据分析实战
    高彦杰 倪亚宇
  10. 企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
    肖冠宇