“产品经理就是以产品当笔，与世界对话。”一句颇具情怀的话，道出了俞军近二十年对于产品经理的所有认知，也很好地表达了本书的主旨。在互联网圈，俞军被网友称作“百度贴吧之父”“传奇”“神话”，他的一举一动牵动无数人的神经，网友自发总结的“PM12条”更是早早地就被奉为业界圣经，影响着一代又一代的产品经理。如书名所展示的，《俞军产品方法论》收录的正是俞军数年来的产品实践与思考所得，并经过了系统的结构梳理、内容整合和案例补充，它一直在迭代。本书分为产品经理是什么，如何权衡企业、用户、产品的关系，如何做交易及交易模型，如何做决策，以及产品经理的选拔与成长五个部分，附录部分展示了俞军的产品认知迭代史。俞军认为，产品经理是一个用科学方法研究复杂且非科学的人性，并转化为可执行的商业方案的实践验证学科。一个具备人文逻辑的产品经理，最重要是拥有批判性思维，其次是愿意并能够理解人和世界。产品经理的工作是找到真的用户价值，想做到这一点，需要长期积累海量用户样本，以及一个正确的思考框架。产品经理应该在实践中理解用户模型和交易模型，让交易更多地发生，以创造“有利可图”的用户价值。书中还有关于产品经理的能力模型与进阶方向，成为顶尖产品经理的成长路径。对于想成为顶尖产品经理的人，非读不可；对于有志于从事产品经理工作的人，可以看看做到产品经理大牛应该是什么样子。 俞军，百度前产品副总裁、首席产品架构师、产品委员会主席；滴滴前高级产品副总裁。 1997年毕业于同济大学化学系。网名“搜索引擎9238”，是中国最早的搜索引擎应用研究和普及者之一，曾经影响整整一代搜索爱好者。 2001年入行，是中国互联网最早的产品经理之一。独自承担或主导了百度早期每一个知名互联网产品的产品经理工作，并从零开始带起了百度早期每一个面向用户的产品经理。 曾经的梦想是“做最好的中文搜索引擎，普及中文搜索，推动社会进步”。 近几年的目标是“对产品经理的理解往前突破一步”和“帮滴滴培养一些产品经理”。 最新的好奇是“有意识的创新是否可能或如何可能”。 其他作者团队成员： 刘杨（Anya），资深产品总监，原滴滴快捷出行产品负责人 隋信杰，高级产品专家，原滴滴快捷出行乘客运营增长产品负责人 黄远健，产品架构师，原滴滴快捷出行服务体验产品负责人 刘美辰，产品架构师，原滴滴快捷出行交易产品负责人 肖勇，高级产品专家，原滴滴快捷出行拼车产品负责人 刘朱坤，高级产品专家，原滴滴快捷出行乘客体验产品负责人 赖俊宇，高级产品专家，原滴滴快捷出行定价产品负责人 王思铭，高级产品专家，原滴滴快捷出行基础产品负责人 刘飞，产品专家（2019年3月离职），原滴滴快捷出行司机产品负责人

本书的产生要追溯到多年前。笔者一直对缓存技术抱有热情，关注开源框架的发展，亦在工作中关注所遇、所见，乃至所听的案例。从应用程序研发方面看分布式缓存，并不需要所有的程序员都具备开发一套组件的能力，但是需要具备正确使用它的能力。 正如易宝CTO陈斌老师所言：“解决雪崩问题的最好办法是不发生雪崩”。不论是在硅谷互联网公司里还是在国内的互联网平台上，曾多次遇到过海量规模的交易瞬间吞噬平台的悲惨故事。笔者亦了解一些缓存因为代码缺陷或者使用不当被击穿的案例，不同数量级的请求产生的结果有天壤之别，不可不慎。

我们都有一个共同的梦想——成为更棒的程序员，但是如何做？如何学习和精进自己的技术？如何做业务分析和架构设计？如何做技术管理？本书就广大程序员都很关注的问题提供一些思路和方法。 本书内容分为三大篇：第1篇介绍程序员的技能成长路径，介绍如何通过学习来加速成长，并讲解非常重要的业务分析和设计知识；第2篇详细介绍了架构修炼中的必备架构思维模式、架构设计过程，还通过真实案例剖析了架构设计的核心要素及关注点，以及如何通过架构设计来把控质量和风险；第3篇总结了做技术管理的诀窍，揭秘如何从准备做技术管理到实现自我管理再到实现团队管理。 本书适用于即将或者正在从事IT相关开发工作，却不知如何提升自己，希望通过适当的学习方法精进技术的初级程序员；也适用于具备一定架构设计经验，想进一步系统化提升架构设计能力的中级程序员；以及有一定技术积累，想从事技术管理却不知如何着手的高级程序员。 于君泽，某互联网公司技术专家，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、领域建模、研发管理、内建质量等方面有较多心得，乐于交流和分享，曾创立技术社群“中生代技术”。维护技术公众号“技术琐话”。 李伟山，现任某人工智能公司技术总监，江湖人称“山哥”，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等方面积累了丰富的实践经验，擅于利用数据分析解决实际问题，对新技术有浓厚的兴趣，乐于分享。个人技术公众号：技术方舟。 张洪亮，网名Hollis，知名技术博主，个人技术博客（http://www.hollischuang.com）阅读量达数百万。90后程序员，2015年毕业于哈尔滨理工大学，现任某互联网公司技术专家，专注于Java研发、技术架构及程序员的成长等方面。个人技术公众号：Hollis。 彭首長，熊猫优福联合创始人，聚美优品前技术总监。在团队管理、领域设计、分布式架构、高并发设计、IoT架构等方面有丰富的实践经验，擅长行业分析，对新技术高度敏感，热衷于技术实践且乐于分享。 刘朋，高绩效团队教练，教练型领导，中生代技术社区联合创始人，北京大学理学学士、工学硕士。现就职于中国移动（成都）5G产业研究院，曾任诺基亚通信（成都）有限公司研发经理。在敏捷实践、高绩效团队教练技术、技术团队管理等方面积累了丰富的经验，并总结出一套特别适合程序员突破自身瓶颈、快速成长的领导力模式

在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓（Judea Pearl），现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie），普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺，无数工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。 当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，当你网购点击“立即下单”时，当AI帮你生成图片、PPT、视频时，你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料？ 这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃；在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出；在爱尔兰，有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗…… 3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。 这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者。他们是喂养人工智能的“隐形父母”，却鲜少出现在技术的赞歌中。他们的血汗汇成数据流，他们的困境拷问技术时代的公平与正义。 翻开这本书，读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。 詹姆斯·马尔登（James Muldoon），博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”（Autonomy）数字研究负责人。著有《平台社会主义：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》（Platform Socialism：How to Reclaim Our Digital Future from Big Tech）。 马克·格雷厄姆（Mark Graham），牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。 卡勒姆·坎特（Callum Cant），博士，全球人工智能合作伙伴关系组织（GPAI）发起的“人工智能公平劳动”（Fair Work for AI）项目博士后研究员，专注于工作场所中人工智能的监管框架研究。著有《为外卖平台送餐》（Riding for Deliveroo），探讨了平台资本主义中的阶级冲突。

如今，有关人工智能的书大多属于两种类型：一种是面向公众进行人工智能科普的书；另一种是针对专业技术人员的纯技术书。这两种书虽然产品经理都可以阅读，但他们更迫切需要第三种书——从商业的角度讲解人工智能，以产品的方式让人工智能落地应用的书，而本书正属于这种类型。 本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇，第一篇是基础篇，第二篇是合格AI产品经理篇，第三篇是高级AI产品经理篇，均从商业的角度对人工智能进行了讲解。本书既适合互联网产品经理或希望转行做人工智能产品经理的技术人员阅读，又适合对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士阅读，如企业家、创业者等。 车马，中国最早的一批互联网产品经理之一，曾是中国电商行业第一家上市公司慧聪网唯一的产品经理，是周鸿祎起家产品3721网络实名的产品经理。曾任捷银支付的产品总监、中国平安集团移动互联网部门的总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO&CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职。经过长期的产品实战、商业实战，构建了“车马能力增长体系”，为众多人士提供互联网行业职业发展顾问服务，为多家企业提供技术商业咨询服务。

这是一个野心勃勃的创业计划，在线支付鼻祖PayPal试图创造一个“统治世界”的金融操作系统，并在全球成功推广一款颠覆式的互联网产品。 《支付战争》的作者是“PayPal黑帮”成员之一，他真实还原了这个伟大产品是如何诞生的，以及在后来的发展壮大之路上，如何应对融资紧张、突破增长瓶颈，在竞争者凶猛围剿与平台商霸王条款的夹击下，逆境求生，改变业务模式，最终完成IPO，并成功出售给竞争对手eBay的全过程。 PayPal充满韧性的年轻创业家们，在后来的商业之路上开创了硅谷投资界的新格局，打造了多家新创公司，其中有7家市值超过10亿美元，如领英（LinkedIn）、特斯拉（Tesla）、YouTube等。《支付战争》带领我们回到“PayPal黑帮”最初的战场：山寨产品不断涌现，赤字危机节节逼近，公司几经易主，重组后文化冲突尖锐，网络诈骗汹涌来袭，客服危机迫在眉睫，媒体质疑层出不穷，罢免埃隆·马斯克掀起血雨腥风……当全世界与它为敌，看PayPal如何接受残酷洗礼，浴火重生！ 埃里克•杰克逊（Eric M. Jackson），PayPal成立初期的高管之一，曾担任PayPal产品营销总监。CapLinked公司的联合创始人兼CEO。CapLinked是一家专为投资人、创业者等提供简单高效投资协作平台的创业公司。

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。 本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 陈儒，计算机科学与工程专业硕士，问天（北京）信息技术有限公司技术负责人，致力于信息检索方向的研究与开发。

在充满变化的世界，联盟潜在的合伙人 将不确定的行业转变为可掌控的职业生涯 与世界紧密连接，开创精彩的事业与未来 终生效忠于一家公司已经成为历史，我们正在经历的自由雇佣制——将员工看作自由人——无法建立创新所需的高度信任与合作的关系。 互联网时代，企业如何用全新的人才策略定义员工的忠诚？未来职业成功的秘诀是什么？ 《联盟》提供了一种使雇主与员工之间从商业交易转变为互惠关系的框架，创建了一种鼓励公司和个人相互投资的工作模式。打造任期制,将非终身雇用的员工变为公司的长期人脉，并吸收员工的高效人脉情报。只有雇主与雇员结为强大的联盟，共同拥有持续的创新与丰富的智慧宝库，员工、团队、企业，乃至整个经济才能繁荣发展。 1.世界最大的职业社交网站LinkedIn领英创始人作品，解密如何将全球的人才变为你的人脉。 2.“联盟”作为一种全新的人才机制，正在席卷全球，《联盟》解读引领硅谷文化的全新管理技术。 3.“PayPal黑帮”正在实践联盟策略。《联盟》揭秘彼得·蒂尔（著有《从0到1》）、埃隆·马斯克、里德·霍夫曼等人投创脸谱网（Facebook）、特斯拉（Tesla）、领英（LinkedIn）、YouTube、SpaceX，改变硅谷格局的真正原因！ 里德·霍夫曼（Reid Hoffman）：全球最大的职业社交网站LinkedIn领英的创始人之一和执行总裁，硅谷风险投资公司Greylock的合伙人，“PayPal黑帮”中的人脉王。 本·卡斯诺查（Ben Casnocha）：来自硅谷的优秀企业家兼作家，《商业周刊》称他为“美国最优秀的年轻企业家之一”，常担任人才管理与创新领域的主旨发言人。 克里斯·叶（Chris Yeh）：曾获得哈佛商学院MBA学位并被授予“贝克学者”的称号，PBworks的市场营销副总监，他的目标是“帮助有意思的人做有意思的事”。

学习任何知识都不应该脱离实践去空谈理论。为了讲清楚不同架构风格下的工程实现差异，也为了尽量少在书中贴代码，将宝贵的版面空间节省出来，笔者在GitHub上分别建立了基于Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio和AWS Lambda的五种架构风格的样例工程。如果你阅读之前对架构并没有太深刻的理解，建议先阅读一遍本书附录A的内容。如果你是一名驾驶初学者，最合理的学习路径应该是先把汽车发动，然后慢慢行驶起来，而不是先从“引擎动力原理”“变速箱构造”入手去深刻地了解一辆汽车。计算机技术也是同理，先从运行程序开始，看看效果，搭建好开发、调试环境，对即将学习的内容先有一个整体的认知是很有好处的。 作者：周志明。