国外大数据研究的先河之作，讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger） 他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。 他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。 他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。 他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。 所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

本书是一部深入探讨人工智能如何变革教育，帮助家长和老师刷新教育思维和教育方法的重磅著作。 作为全球最大的非营利教育机构可汗学院的创始人，萨尔曼可汗通过自己试用GPT-4等最先进的人工智能大模型的独特经验，不仅回答了家长和教育工作者关心的“在人工智能时代应该教什么”和“如何有效学习”这两个核心问题，还提供了大量具体的案例，展示了人工智能在家庭教育和课堂内外的实际应用。 从个性化学习到智能辅导，从课程设计到评估方式，本书全面剖析了人工智能技术在教育中的潜力与挑战。阅读本书，你将了解到： 人工智能如何为学生提供个性化的学习体验，激发无限潜能。 人工智能工具如何帮助教师优化教学方法，提高教学效果。 家长如何利用人工智能资源，支持孩子的全面发展。 未来教育的发展趋势和创新模式。 无论你是关心孩子教育的家长，还是致力于教育改革的工作者，本书都将为你提供宝贵的见解和启示。让我们一起勇敢拥抱人工智能，培育面向未来的竞争力。 萨尔曼·可汗（Salman Khan) 世界创新教育家，可汗学院创始人。他致力于借助技术手段帮助大众获取知识和技能，实现教育高效与公平。其创办的可汗学院在全世界拥有1.5亿学员，他曾受邀在TED大会发表关于人工智能以及教育相关的演讲，播放量累计高达1000多万。 可汗对技术的深刻理解和一直以来的教育实践受到广泛肯定，微软公司创始人比尔·盖茨，OpenAl创始人兼首席执行官山姆·奥特曼，微软公司CEO萨提亚·纳德拉沃顿商学院终身教授、心理学家亚当·格兰特，美国前教育部长阿恩·邓肯等，都对本书的实践性和前瞻性给出了高度评价。

本书是一本介绍使用Axure RP 8.0软件制作Web和App原型的图书，通过对基础操作和实战案例的讲解，帮助读者深入了解如何进行Web与App平台的产品原型开发以及各种交互效果的实现。 本书共分为2篇。第1篇包含56个基础操作，读者通过对这一部分内容的学习，就能够基本掌握软件的使用方法。在之后的内容如果遇到陌生的操作问题，可以查阅本篇内容来解决。第2篇包含110个实战案例，读者可以在这一部分的内容中，学习掌握原型的开发技巧，以及获得各种实战案例的参考。 本书不但适合零基础的读者由浅至深地学习，而且适合具备一定基础的读者做为实战项目的参考，也可以作为学校相关课程配套教材，或互联网公司、高新科技企业等新人内训的教程。 小楼一夜听春语，www.iaxure.com网站创始人；网络视频课程《AxureRP7.0从入门到精通》作者；多贝网特邀讲师；网易云课堂合作讲师；百度传课合作讲师；E良师益友网特邀合作讲师；中软培训特邀讲师。

这是一本讲解JavaScript编程语言的技术书籍，只不过，本书采用了一种全新的写作手法。如果你厌倦了厚厚的、如同字典般的编程书籍，不妨尝试一下新的口味！通过本书，你可以领悟到JavaScript的函数七重关秘籍；通过本书，你可以轻松学会使用jQuery操作DOM对象；通过本书，你可以学会目前流行的Vue基础语法；通过本书，你还可以学会最新的ES6常用语法。本书可作为JavaScript初学者入门的趣味读物。 杨逸飞，本科，南京航空航天大学金城学院毕业，毕业后从事IT行业多年。对JavaWeb，JavaScript，以及sql语言较为熟悉，尤其对前端技术非常喜爱。曾在上市软件公司任职，涉及IT金融，政府软件等多个领域。热爱分享知识，在简书和博客园写过非常之多的技术博客，教程清晰，深入浅出，对初学者较为友好。

·为什么我们会习惯性地点开某个App？ ·这种使用习惯到底是如何养成的？ ·为什么有些产品能让我们戒不掉，而其他的产品却不行？ ·是否有什么秘诀能让用户对你的产品形成使用习惯，欲罢不能？ 《上瘾》揭示了很多让用户形成使用习惯，甚至“上瘾”的互联网产品服务背后的基本设计原理，告诉你怎样打造一款让用户欲罢不能的产品。作者根据自己多年的研究、咨询及实际经验，提出了新颖而实用的“上瘾模型”（Hook Model），即通过四个方面来养成用户的使用习惯。通过连续的“上瘾循环”，让用户成为“回头客”，进而实现循环消费的终极目标，而不是依赖高昂的广告投入或泛滥粗暴的信息传播。 尼尔·埃亚尔（Nir Eyal），曾在斯坦福大学商学院与Hasso Plattner研究所任教，并有多篇技术、心理学及商业文章在《哈佛商业评论》《大西洋月刊》、TechCrunch网站和《今日心理学》等媒体上发表。 瑞安·胡佛（Ryan Hoover），曾任撰稿人，长期为《福布斯》《快公司》等媒体撰稿，Product Hunt公司创始人。

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。 Eric Matthes 高中科学和数学老师，现居住在阿拉斯加，在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。 袁国忠 自由译者；2000年起专事翻译，主译图书，偶译新闻稿、软文；出版译著40余部，其中包括《C++ Prime Plus中文版》《CCNA学习指南》《CCNP ROUTE学习指南》《面向模式的软件架构：模式系统》《Android应用UI设计模式》《风投的选择：谁是下一个十亿美元级公司》等，总计700余万字；专事翻译前，从事过三年化工产品分析和开发，做过两年杂志和图书编辑。

本书以探索之旅的形式，从在浏览器中输入网址开始，一路追踪了到显示出网页内容为止的整个过程，以图配文，讲解了网络的全貌，并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。目的是帮助读者理解网络的本质意义，理解实际的设备和软件，进而熟练运用网络技术。同时，专设了“网络术语其实很简单”专栏，以对话的形式介绍了一些网络术语的词源，颇为生动有趣。 本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机、网络爱好者及相关从业人员阅读。 户根勤，早先从事软件开发，后进入网络行业。曾供职于日本网络设备厂商（外资企业）和国内网络集成商，从事产品开发和技术咨询等工作。在工作之余还进行演讲、写作等活动。1998年离开公司，开始以演讲、写作以及运营论坛为主业。 周自恒，资深技术图书译者、全栈程序员、自然科学爱好者。初中时曾获得信息学奥赛天津赛区一等奖，曾任某管理咨询公司战略技术总监。译有《图解CIO工作指南（第4版）》《大数据的冲击》《代码的未来》《30天自制操作系统》《图解密码技术》《家用游戏机简史》《有趣的二进制》等。

在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓（Judea Pearl），现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie），普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

农村电商包括下行的电商进村、上行的农产品电商、乡村聚集的“淘宝村”现象和电商要素集成的县域电商等层次，《农村电商——互联网+三农案例与模式》将通过对农村电商整体概念与框架的介绍、主要进展与问题的解读、县域电商主要模式的对比、“淘宝村”现象分析、农产品电商路径点评、互联网+农业解析等，为政府的顶层设计与措施制定、企业的战略定位与对应策略、农村电商创业者的合理介入与困惑解疑提供有益参考和帮助。 《农村电商——互联网+三农案例与模式》适合人群：地方党政干部、农村电商相关从业人员、涉农电商企业负责人与农村电商创业者。 魏延安，出身农村，毕业于农业院校，长期从事农业农村工作，先后驻村扶过贫，做过杂志编辑，当过农业技术员，从事过县区党政工作和农业行政工作，历任陕西省农业技术推广中心副主任、宝鸡市陈仓区人民政府副区长、陕西省发展一村一品领导小组办公室副主任等职，获省部级农业科技成果奖励6项，发表各类文章120多篇，出版个人专著《陕西省马铃薯产业发展研究》《初识三农》。现兼任中国农村青年致富带头人协会理事、陕西省农村劳动力资源开发促进会理事、陕西省环保志愿者联合会副会长等社会职务，先后受聘为中央七台农业频道、中国农村广播特约评论员，吾谷网、价值中国网专家团成员，中国新农人联合会、陕西省电子商务协会、陕西省农民专业合作社联合会顾问，亿邦动力网、农世界网、《新农业》杂志、《高端农业装备》等专栏作者。

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