这是一本讲解JavaScript编程语言的技术书籍，只不过，本书采用了一种全新的写作手法。如果你厌倦了厚厚的、如同字典般的编程书籍，不妨尝试一下新的口味！通过本书，你可以领悟到JavaScript的函数七重关秘籍；通过本书，你可以轻松学会使用jQuery操作DOM对象；通过本书，你可以学会目前流行的Vue基础语法；通过本书，你还可以学会最新的ES6常用语法。本书可作为JavaScript初学者入门的趣味读物。 杨逸飞，本科，南京航空航天大学金城学院毕业，毕业后从事IT行业多年。对JavaWeb，JavaScript，以及sql语言较为熟悉，尤其对前端技术非常喜爱。曾在上市软件公司任职，涉及IT金融，政府软件等多个领域。热爱分享知识，在简书和博客园写过非常之多的技术博客，教程清晰，深入浅出，对初学者较为友好。

本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。 大卫·科帕克（DavidKopec）是香普兰学院（ChamplainCollege）的计算机科学与创新专业助理教授，该学院位于美国佛蒙特州的伯灵顿市。他是一位经验丰富的软件开发人员，也是ClassicComputerScienceProblemsinSwift和DartforAbsoluteBeginners的作者。他拥有达特茅斯学院（DartmouthCollege）的经济学学士学位和计算机科学硕士学位。

《推荐系统算法实践》主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 《推荐系统算法实践》中本着循序渐进的原则进行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，讲解推荐系统中的召回算法，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow主流工具中的实现与应用。再次，讲解推荐系统中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT+LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide & Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow主流工具中的实现与应用。最后，介绍推荐算法的4个实践案例，帮助读者进行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook上进行代码开发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。 《推荐系统算法实践》适合AI、数据挖掘、大数据等领域的从业人员阅读，书中为开发者展现了推荐算法的原理、实现与应用案例。 黄美灵 现任一线互联网公司的高级工程师，拥有多年大型互联网公司推荐系统和机器学习实战经验，现从事广告推荐、应用分发和资讯Feeds流推荐相关工作。

本书基于最新的红帽RHEL系统编写，且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置；使用ssh服务管理远程主机；使用Apache服务部署静态网站；使用vsftpd服务传输文件；使用Samba或NFS实现文件共享；使用BIND提供域名解析服务；使用DHCP动态管理主机地址；使用Postfix与Dovecot部署邮件系统；使用Squid部署代理缓存服务；使用iSCSI服务部署网络存储；使用MariaDB数据库管理系统；使用PXE+Kickstart无人值守安装服务；使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。 刘遄（Liu Chuán），从事于Linux运维技术行业，高中时期便因兴趣的驱使而较早的接触到了Linux系统并开始学习运维技术，已在2012年考下红帽工程师RHCE_6版本证书，2015年初又分别考下RHCE_7版本证书与红帽架构师认证RHCA证书，是目前国内比较具有影响力的技术型大V人物。

TestNG作为Java中举足轻重的测试框架，除可以替代JUnit进行单元自动化测试外，还可以通过集成Selenium、Appium和HttpClient等框架做各种类型的自动化测试。《全栈自动化测试实战——基于TestNG、HttpClient、Selenium和Appium》首先对自动化测试进行了概述，接着对TestNG的语法进行了讲解，核心部分是使用TestNG进行单元自动化测试、接口自动化测试和界面自动化测试，最后介绍了持续集成、Mock测试和代码覆盖率等扩展知识。 卢家涛，2011年开始接触自动化测试，对基于Java和Python的自动化测试技术有深入研究。现于某公司担任高级测试工程师一职，负责整个公司的自动化测试方向研究和项目落地。

本书从数控加工的实用角度出发，以MITSUBISHICNC控制器M70V系列为例，主要讲述数控技术概论、数控加工编程基础、数控编程常用指令、数控车床的编程与操作、加工中心编程与操作以及数控系统的操作与应用等内容。本书以项目驱动的形式讲述相关知识，精选了大量的典型编程实例，力求突出应用性、实用性，使理论教学与实践教学相结合，并试图引导教学过程按照实际生产过程来进行。本书每章均附有思考题和练习题，并给出了数控车和加工中心的多套练习试卷，以便学生课后自行练习。 李小笠编著。

这是一本既注重实战，同时也注重底层“内功”（内存分析、JVM底层、数据结构）训练的书，本书能帮助初学者打通Java编程“任督二脉”。本书集作者11年Java教学之精华，既适合初学者入门，也适合已经工作的开发者复习。全书共分18章，内容涵盖Java开发所需的相关内容及339个案例（很多案例对于工作人员也有很大的参考价值）。书中秉承尚学堂实战化教学理念，从第一章开始介入实战项目，寓教于乐，读者可迅速进入开发者的角色。本书适合初学者入门，也适合高等院校相关专业作为教材使用，还可作为Java程序员的参考用书。 北京尚学堂科技有限公司编著。

本书介绍Igor Pro的基本使用技巧和数据分析处理的一般方法，全面涵盖Igor Pro基本操作、图表绘制、命令行、数据分析拟合和程序设计等方面内容。在内容设计上以实用性为目的，突出图表绘制、数据拟合和程序设计等数据处理中需要的内容模块。书中配有大量的示例代码，以便读者在学习的过程中参考和借鉴。 全书共分为7章和1个附录，第1章介绍Igor Pro的基本对象和基本使用，突出命令行的特色。第2章介绍图表的绘制和设置中涉及的概念和方法，包括曲线、二维数据和三维数据的绘制。第3章介绍数据拟合的技巧和方法，包括简单的调用菜单拟合到复杂的自定义函数拟合，并详细讨论Igor Pro的一些高级拟合技巧。第4章介绍一些常见的数据处理方法，如插值、傅里叶变换、解方程等。第5章介绍程序设计的基本概念、Igor Pro语法环境以及命令行程序的设计。第6章介绍窗口界面程序的设计方法以及窗口程序设计中可能用到的各种技巧。第7章介绍一些高级的程序设计方法，如多线程、钩子函数、计算机硬件操作等复杂用法。附录介绍本书所用术语、Igor Pro快捷键和最新版本的特点。 本书可作为高等院校、科研机构等相关单位从事实验教学或者实验科学研究的教师、工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生实验数据分析和处理的参考书籍。

本书内容涵盖了计算机网络和数据通信领域的基础知识、原理和技术。全书分为9章，主要内容包括计算机网络概论、数据通信基础、网络体系结构、局域网技术、网络互联和广域网、网络互联协议TCP/IP、Internet及应用、网络管理与安全。本书编写遵循“宽、新、浅、用”的原则，通俗易懂地阐述计算机网络相关的基本概念与原理，内容条理清晰，图文并茂，容易理解。书中还提供了若干个实验项目，各章配有题型多样的习题，读者可通过完成实验和习题加深对所学知识的理解。 本书不仅可以作为高等院校、高职高专院校计算机及相关专业计算机网络基础课程的教材，也适用于继续教育网络课程的教学，同时也可作为计算机网络培训和自学参考书。 作者：刘勇、邹广慧。

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。 埃里克·马瑟斯（Eric Matthes），高中科学和数学老师，现居住在阿拉斯加，在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。