在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓（Judea Pearl），现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie），普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

1.秋叶老师操刀。自AI浪潮伊始，秋叶老师及其团队就开始探索AI变现的机会。他不但连续将自己的实践总结成《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》等书，还围绕AI打造了体系化的业务版图，成为AI变现的排头兵。 2.不空谈理论，只教如何赚钱。33个实打实的赚钱招数之外，额外送33个招数。用一杯奶茶的花费，得到66个赚钱招数。 3.零基础上手，谁掌握了豆包提示词的奥妙，谁就拥有了撬动各行业的杠杆。从精修简历到制作音乐，从制作海报到绘制图书插画……不需要美术功底，不需要音乐背景，学会提示词，你就可以把握这些领域的赚钱机会。 在人工智能红利大爆发的今天，AI不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的优选工具。 本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理论，一次性呈现33个真实的豆包变现场景，打通从掌握功能到拿下订单的商业闭环。 本书力求33个真实场景所涉及的实操步骤均能落地，旨在帮助读者打通依靠豆包赚钱的“最后一公里”。无论是渴望开启副业收入的职场人、寻找技能变现机会的大学生，还是想在AI爆发期抢占商机的创业者，都能在这33个场景中找到属于自己的财富机会。 秋叶，武汉工程大学副教授、秋叶品牌创始人、全平台新媒体矩阵账号粉丝超4000万。《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》作者，该书销量突破40万册； 策划“秒懂AI”系列图书，销量超20万册。 推出AIGC高校通识课程解决方案，形成图书、网课、线上直播、线下实训一体化服务体系。

曾是国际象棋神童的英国人，何以获得诺贝尔奖，成为全球科技巨头最渴望，也最警惕的对手？谷歌为何愿意豪掷6.5亿美元，只为买下DeepMind的未来承诺？Gemini为什么能颠覆人机交互范式，引爆全球瞩目，掀起全球AI领域的惊天震荡？AlphaGo如何吃透人类数千年围棋智慧，AlphaFold又如何破解生物学界“费马大定理”？在与OpenAI等科技巨头的AGI“权力游戏”中，DeepMind为什么能够保持领先地位，并主导着AGI的zui终走向？答案，尽在哈萨比斯全球唯/一官方授权传记——《哈萨比斯：谷歌AI之脑》！ 两度入围普利策奖的畅销书作家塞巴斯蒂安·马拉比，耗时3年嵌入式深耕，深入谷歌DeepMind核心腹地，斩获30+小时独/家专访与100+核心人物爆料，手握连谷歌高层都难以完全掌握的一手资料！从4岁国际象棋神童、17岁游戏制作人，到38岁凭AlphaGo震惊世界、48岁以AlphaFold摘得诺奖，天才传奇全程揭秘；AlphaGo、Gemini的技术内核，强化学习与神经科学的融合逻辑，AGI诞生与进化的密码尽数解锁。 从技术突破到商业博弈，从伦理边界到全球格局，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》既是一部AGI时代的技术史诗，也是破解算力与权力迷局的商业启示录。读过它，你将握住未来10年的智能方向盘，成为提前布局AGI黄金窗口期的先行者！ 塞巴斯蒂安·马拉比 全球知名历史学家，现任美国外交关系委员会保罗·沃尔克国际经济学高级研究员，曾任《经济学人》华盛顿分社社长、《华盛顿邮报》专栏作家等要职。 两度入围新闻领域的“奥斯卡”普利策奖，著有《风险投资史》、《征服波动的人》（原名《富可敌国》）、《格林斯潘传》等，多部作品多次登顶畅销书榜。

本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特·西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面，然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。无论是关注人工智能还是关注心理学的读者，本书都是不可多得的经典读物。 赫伯特·西蒙（Herbert A.Simon），心理学家，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获奖者，人工智能之父。他曾先后在加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学任教。他在卡耐基-梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。他率先提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统（DSS）奠定了理论基础。由于他在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特·西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——政治学、管理学、心理学和信息科学。 译者：荆其诚，心理学家，推动中国心理学改革开放、走向世界的杰出代表人物。首批享受国务院政府特殊津贴的学者之一，曾获中国心理学会终身成就奖。 张厚粲，心理学家，推动中国心理学改革开放、走向世界的杰出代表人物。现任北京师范大学心理学部教授、博导，校务委员，兼国务院参事，中国心理学会常务理事。

两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域，这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域，而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因，真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。 他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲，让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法，在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展，产生了一系列惠及人类的伟大创造。 肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家，OpenAI研究员。曾任中佛罗里达大学教授，深耕机器学习领域，发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在世界各地发表演讲。他曾是Uber人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。 乔尔·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科学家，OpenAI研究员。曾是Uber人工智能实验室的创始成员，目前在OpenAI做“大型语言模型（大模型）+演进算法”方面的研究，聚焦的领域包括人工智能安全、强化学习和开放式搜索算法。2022年，其率领的研究团队发表了一篇“神奇”的论文，首度揭秘了OpenAI的一项研究：大模型自己学习、自己写代码，然后自己“调教”出了一个智能体机器人——“成精了！”这也揭示了大模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，而这一进展反过来也能增强大模型的生成能力。这篇论文当时在科技圈和创投圈都曾引发爆炸式讨论。最近，他还发表了一篇名为《机器之爱》的有趣论文。

算法已在多大程度上影响我们的生活？ 购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者…… 当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。 什么是终极算法？ 机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。 你为什么必须了解终极算法？ 不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！ 佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos） •美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。 •国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。 •美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出，能够自动生成一些表面上看起来像人类写出的文字的东西，是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又是为何能做到的呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机理，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。 本书适合想了解ChatGPT的所有人阅读。 斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram） 计算机科学、数学和理论物理学家，当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在全世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来，他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官，并负责基础科学领域的一系列突破性进展，包括最近的Wolfram物理项目（Physics Project）。著有畅销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。 伊利诺斯大学物理学、数学和计算机科学教授。“科学天才”15岁发表首篇粒子物理方面的学术论文；19岁，到加州理工学院研究基本粒子物理学，一年内获得理论物理学博士学位。随后他和费曼一起研究起元胞自动机。 软件工程师、企业老板，他创办的Wolfram Research软件公司，研发出当今世界四大数学软件之一Mathematica。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始，它是世界上通用计算系统中最强大的系统。沃尔夫勒姆本人也因为这个发明被认为是“人类的伟大赞助者”，并跨入千万富翁的行列。 1981年，沃尔弗拉姆被授予麦克阿瑟“天才人物”奖，并成为该奖有史以来最年轻的获得者。 2009年5月，沃尔弗拉姆发布了一个搜索引擎WolframAlpha。“第一个真正实用的人工智能”。可以给出针对问题的有效答案，所以，WolframAlpha问世不久后便被称为“谷歌杀手”。他跟乔布斯也是好友，比如苹果手机助手Siri，背后的知识库，其实就是Wolfram|Alpha支持的。 他的大部头著作，1197页的《一种新科学》（A New Kind of Science）在2002年出版的时候登上了亚马逊的榜首，畅销无比。

本书是凯文·凯利（Kevin Kelly）探讨未来10000天科技与社会发展的前瞻性书籍。书中以2049年为时间节点，展望了人工智能、镜像世界、脑机接口、生命科学等前沿技术如何塑造未来的社会、经济和文化。书中通过五大核心概念（镜像世界、AI助理、互见性、内容井喷、异人智能）和十大发展领域（AI、数字治理、组织变革、教育、医疗、机器人、自动驾驶、航天、生命科学、脑机接口）构建了一个全面的未来图景。 作者通过构建乐观的未来情景，探讨了中国在全球科技竞争中的角色，提出了“酷中国”的愿景，认为未来的中国将通过科技创新和文化输出，成为全球科技和文化的引领者。 书中还深入分析了教育、医疗、组织变革等领域的未来发展趋势，提出了“互见性”“定制化”“丰沛”等理解未来25年的关键词，描绘了一个由AI驱动的、信息高度透明的未来世界。 这不仅是一本未来之书，更是一份行动指南：通过构建乐观的未来场景，激发每个人参与塑造2049的勇气与智慧。 凯文·凯利（Kevin Kelly），《连线》杂志创始主编。在创办《连线》之前，是《全球概览》杂志的编辑和出版人。他还是《纽约时报》《经济学人》《时代周刊》《科学》等的撰稿人。著有《失控》《必然》《科技想要什么》等。1984年，K.K.发起了第一届黑客大会（Hac kers Conference）。K.K.被看作是“赛博文化”的发言人和观察者，也有人称之为“科技预言家”。 凯文·凯利被中国读者亲切地称为K.K.，他的代表作《失控》被誉为“本世纪对西方世界产生巨大影响的最重要的著作之一”。他曾影响了包括乔布斯在内的一代互联网人。 编著：吴晨，财经作家，《经济学人·商论》原总编辑，《经济观察报》专栏作家。著有《聚变》、《转型思维》《超越乌卡》《潜流》《突围》《重塑》等作品。

近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。 凯德·梅茨（Cade Metz），《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。

我们正经历一场前所未有的智能跃迁。人工智能带来的，远不止于技术革新，更是一场深刻重塑人类认知、教育与生存方式的范式转移。 这场跃迁的关键，不在于技术会走多远，而在于——人类如何重新认识自我。当知识不再稀缺，学习的意义何在？当智能无处不在，智慧的栖身之所又在何处？当工具变成智能体，人的核心价值又该如何彰显？ 清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系主任刘嘉，站在历史的交汇点，以独特的跨学科视角，深入解析通用人工智能的演化路径与底层逻辑、语言如何承载认知，以及人类能力结构如何在新时代被重新定义。 这不仅是一本关于人工智能的认知地图，更是一种穿越喧嚣技术浪潮的思维方式。 它关乎技术，也关乎心智； 它直面未来，也照见我们自身。 刘嘉，清华大学基础科学讲席教授，清华大学心理与认知科学系主任、人工智能学院教授（兼），北京智源人工智能研究院首席科学家。长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技创新领军人才，教育部自然科学奖一等奖获得者，江苏卫视《最强大脑（1~6季）》首席科学家和项目总策划。