深度学习革命:从历史到未来
近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能,尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中,作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事,从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”,再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事,跟随现代人工智能的发展脚步,从人工智能研究的萌芽阶段开始,穿过两次人工智能的寒冬,一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局,这本书阐释了人工智能如何走到了今天,以及它在未来将如何发展。 凯德·梅茨(Cade Metz),《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者,长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业,人工智能、深度学习等科技趋势,以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题,是美国国家公共广播电台(NPR)、美国消费者新闻与商业频道(CNBC)和微软全国广播电台(MSNBC)的受邀嘉宾。
5000天后的世界
在互联网商业化的5000天后,社交媒体(SNS)开始蓬勃兴起, 现在距SNS兴起又过了近5000天,接下来的5000天,将会发生什么? ★硅谷精神之父、世界互联网教父,《失控》作者凯文·凯利全新作品★ ★K.K.思考科技发展与人类命运的重磅作品★ ★引领AI时代的思想之书★ K.K.预测未来将会是一切都与AI相连的世界,他将其称为镜像世界(Mirror-world)。 智能手机和社交媒体已经超越国界,并对国际经济和政治产生影响。GAFA的规模扩展到可以左右国际社会命运的程度。为什么会出现这样的巨变,世界到底要向什么方向发展? 物理世界将与虚拟世界融合,同时将产生新的平台,进而形成新的工作方式和组织形式,我们将迎来以中国和印度为中心的亚洲世纪。除了对未来科技发展的预测,K.K.也对社会形态变化进行了预测,涉及商业变革、地缘政治、社会学等。 K.K.没有因不断出现新的技术、产品或流行趋势而迷失方向,而是执着地对科技本质的深层结构进行观察,他在书中指明了产生科技的世界本身具有何种发展趋势。 [美]凯文·凯利(Kevin Kelly) 《连线》杂志创始主编。 在创办《连线》之前,K.K.是《全球概览》杂志的编辑和出版人。他还是《纽约时报》《经济学人》《时代周刊》《科学》等的撰稿人。著有《失控》《必然》《科技想要什么》等。1984年,K.K.发起了第一届黑客大会(Hackers Conference)。K.K.被看作是“赛博文化”的发言人和观察者,也有人称之为“科技预言家”。 凯文·凯利被中国读者亲切地称为K.K.,他的代表作《失控》被誉为“本世纪对西方世界产生巨大影响的最重要的著作之一”。他曾影响了包括乔布斯在内的一代互联网人。
这就是ChatGPT
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出,能够自动生成一些表面上看起来像人类写出的文字的东西,是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又是为何能做到的呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机理,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。 本书适合想了解ChatGPT的所有人阅读。 斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram) 计算机科学、数学和理论物理学家,当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在全世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来,他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官,并负责基础科学领域的一系列突破性进展,包括最近的Wolfram物理项目(Physics Project)。著有畅销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。 伊利诺斯大学物理学、数学和计算机科学教授。“科学天才”15岁发表首篇粒子物理方面的学术论文;19岁,到加州理工学院研究基本粒子物理学,一年内获得理论物理学博士学位。随后他和费曼一起研究起元胞自动机。 软件工程师、企业老板,他创办的Wolfram Research软件公司,研发出当今世界四大数学软件之一Mathematica。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始,它是世界上通用计算系统中最强大的系统。沃尔夫勒姆本人也因为这个发明被认为是“人类的伟大赞助者”,并跨入千万富翁的行列。 1981年,沃尔弗拉姆被授予麦克阿瑟“天才人物”奖,并成为该奖有史以来最年轻的获得者。 2009年5月,沃尔弗拉姆发布了一个搜索引擎WolframAlpha。“第一个真正实用的人工智能”。可以给出针对问题的有效答案,所以,WolframAlpha问世不久后便被称为“谷歌杀手”。他跟乔布斯也是好友,比如苹果手机助手Siri,背后的知识库,其实就是Wolfram|Alpha支持的。 他的大部头著作,1197页的《一种新科学》(A New Kind of Science)在2002年出版的时候登上了亚马逊的榜首,畅销无比。
为什么
在本书中,人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓(Judea Pearl),现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖,同时也是美国国家科学院院士,IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作,分别为《启发法》(1984)、《智能系统中的概率推理》(1988)和《因果论:模型、论证、推理》(2009)。他还获得过多项顶级科学荣誉,包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie),普林斯顿大学数学博士,自由科学记者,知名科普作家,著有《无言的宇宙》等作品,其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。
智能物流
“互联网+”时代不仅能对物流行业的资源进行整合,还有助于改变我国物流行业整体“散、乱、小、差”,交易双方信息不对称,中间过程冗余,以及标准化程度不高等方面的缺陷。互联网与物流的结合,能够使金融、物联网、智能制造等元素也融入物流行业当中,提高物流行业的附加值。在“互联网+”时代,智能物流必将是下一个千亿级“风口”,至于如何在经济新常态下,把握物流业的发展机遇和战略选择,本书能够给相关从业者们带来些许启发。本书适合物流企业中高层管理者及电子商务从业者等阅读与学习。 燕鹏飞 拥有世界500强知名企业管理、培训经验和企业营销策划管理经验,曾任顺丰、阿里巴巴、宝供企业集团副总及营运总监,中国快递物流企业培训门店系统及讲师培训资深专家,实战派讲师,总裁培训网金牌讲师,智联招聘特聘讲师,辽宁省发展改革委员会特聘讲师,国家电网内训师,清华力合珠海研究院特聘讲师。
小趋势²
未来十年,能够再次影响商业、政治和文化的下一波小趋势有哪些?本书为我们预判近在眼前的未来打开了一扇窗。这本书大胆地指出能影响未来的势力,并非是社会中的大多数群体,而是占人口比例较小的群体。这些少数派内部出现了很多不引人关注的变化。10年前,马克·佩恩就在自己的畅销书本书中,向人们展示了美国少数派的行为是如何产生作用于整个美国的巨大影响力的。他所描述的从网络约会激增到今天美国共和党内部的决裂,都被言中。如今,整个世界正在经历着令人难以捉摸的变化,今天出现的小趋势的影响力比以往更大。这本书对今天世界出现的变化进行了合理的解释。通过列举出50个新出现的小趋势,作者向我们展示了未来十年内将会发生的变化:新权力崛起背后那只无形的手,互联网媒体的风头盖过了传统媒体、零工经济继续蚕食传统行业……他阐释了互联网科技、人工智能、创业、人类工作的未来发展。 马克·佩恩,首次提出“小趋势”概念的未来学家。 他曾担任多位美国总统竞选活动的首席策略官,并首先察觉到具有影响力的“足球妈妈”趋势的出现。他曾为多国领导人,以及福特、威瑞森、默克和麦当劳等多家跨国公司担任顾问。现在,他担任哈里斯民意调查机构的主席,也是数字营销公司集团的股东。他著有《纽约时报》畅销书《小趋势》。 梅勒迪斯·法恩曼,他是个人领导力培养和职业发展公司FinePoint的创始人,自由作家。他为《哈佛商业评论》《福布斯》《Inc.》《企业家》等媒体撰稿。
Linux操作系统实用教程
本书从实用角度出发,对Red Hat Enterprise Linux 7.5平台下的系统管理及网络服务做了全面、系统的介绍,既便于读者了解Red Hat Enterprise Linux 7.5的强大功能,又可以帮助Linux用户在较短的时间内快速地学习和掌握Red Hat Enterprise Linux 7.5。全书分为三部分,共12章,内容涵盖Linux系统概述、安装Linux系统、图形桌面与命令行、Linux文件管理和常用命令、磁盘管理、用户管理和常用命令、软件包管理、文本编辑器的使用、Shell编程、Linux下C语言编程,以及Linux网络基础、网络安全与病毒防护。本书内容丰富,语言通俗易懂,叙述深入浅出,非常适合初、中级Linux用户阅读,既可以作为各类院校相关专业学生的教材及Linux培训班学生的教材,又可以作为广大Linux爱好者的专业参考书。 凌菁,工学博士,现任职于宁夏大学物理与电子电气工程学院,副教授。长期从事嵌入式系统、MiniGUI、DlCOM等方面的开发与研究工作,尤其在ARM嵌入式系统设计、Linux操作系统移植等领域具有丰富的工程实践经验。 毕国锋,现任职于齐齐哈尔一重技师学院,副教授。从事计算机专业教学工作20余年,主讲数据结构、面向对象课程设计、高级语言程序设计、网页设计与实现、网络管理等课程。
VR+:融合与创新
随着互联网、云计算、物联网、大数据和网络移动化的快速发展,人类历史上从未有过的各种各样的颠覆应用正在出现,我们所处的是一个前所未有的、具有宽广舞台的创新时代。“VR+”作为“互联网+”的重要内容和延展,将为传统产业带来融合创新与发展的新模式、新机遇,存在着巨大的发展空间。本书是我国首部系统阐述“VR+”体系及创新模式的专著,参与这本专著编写的作者,有互联网及VR领域的研究者、探索者、推动者以及创业者,大家都抱着一个共同的愿望:一起探讨“VR+”发展的新模式、新机遇、新情景、新前景,一起推动和促进VR技术与产业的融合创新与发展。 王斌,CIFC金融联盟创始人,中关村数字媒体产业联盟常务副理事长,百强VR实验室及VR工厂创始人。
AI 3.0
人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活,甚至关系到人类未来的前途命运,但究竟什么是人工智能?人工智能背后的原理是什么?从问世到演化至今,人工智能经历了怎样的历史变迁?当下人工智能的能力边界在哪里?人工智能与人类智能的差异是什么?未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇?关于这些疑问,《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录,她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么,以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后,作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究,厘清了人工智能与人类智能的关系,书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示!而这些,都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书,你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 梅拉妮·米歇尔,波特兰州立大学计算机科学教授,曾在美国圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)和洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)工作,主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时,米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作,并教授了相关的在线课程。她的在线课程《复杂性入门》已经被近30 000名学生选修,成为Coursera排名前50位的在线课程之一。
AI 新生
从比尔·盖茨、埃隆·马斯克到霍金,众多企业家和科学家都曾表示担心AI对人类生存造成的威胁。真的有一天,人类会成为自己发明的机器的受害者吗? 在过去相当长的一段时间里,人类之所以能控制地球,是因为人类的大脑比其他动物的大脑要复杂得多。但如果AI变得比人类更聪明,我们要如何掌控这个世界?智能是一种权力,我们能否控制智能,决定了我们未来的命运。 这本书讲述了我们为理解和创造智能,在过去、现在和未来所做的尝试。这很重要,并不是因为AI正迅速成为当前的一种普遍现象,而是因为它是未来的主导技术。世界上的各个大国正在意识到这一事实,各家大公司也早就知道这一点。 作者在书中提出了一个大问题:如何破解人机共存密码,掌控比我们强大得多的智能,让AI获得新生?这可能是人类面临的最后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的最后一件事,以及如何确保这不会成为现实。 斯图尔特·罗素(Stuart Russell)加州大学伯克利分校计算机科学家,人类兼容人工智能中心(CHAI)主任,人工智能研究实验室指导委员会(BAIR)成员。世界经济论坛人工智能和机器人委员会副主席,美国科学促进会(AAAS)会士,美国人工智能协会(AAAI)会士。