★一本预示AI文明降临的宣言书，纵览超级智能的兴起与人类未来命运。 ★何怀宏、许纪霖、刘擎、俞敏洪、徐子望、张树新、杨飞、罗振宇、曹虎、王煜全、汪静波、刘瑜、施展、吴冠军、万维钢、陈楸帆联合推荐。 这本书以AI发展的宏观视角切入其起源、哲学基础和技术发展，从达特茅斯会议讲到深度学习的复兴与AGI（通用人工智能）的未来，重点阐释了我们用来理解未来世界的四大核心概念：“涌现”“人类当量”“算法审判”“文明契约”。 作者认为，我们相对于AI，就是史前动物。在AI文明降临之前，我们必须做好安全声明，签订文明契约，才能让AI文明成为人类文明的延续。 因此，这本书带我们站在AI文明的视角回望当下的世界，阐释了技术对社会结构和文明走向的影响，并展望了人类与超级智能共存的未来。 这本书将带你重新思考以下问题： ·深度学习为什么能使AI领域全面复兴？ ·我们是否走在通往AGI的正确道路上？ ·当前水平的AI如何替代人类工作，颠覆社会结构？ ·人类社会活动中是否存在AI不可替代的领域？ ·人类如何与超级智能共存，并确保其不毁灭人类？ 张笑宇，新锐科技史学者、第一届亚洲图书奖与第十七届文津图书奖得主。毕业于北京大学，后赴德国柏林自由大学攻读博士。独立学者，关注政治哲学、政治史、技术与社会关系等主题。著有《技术与文明》《商贸与文明》《产业与文明》《世界之中》等。

薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺，无数工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。 当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，当你网购点击“立即下单”时，当AI帮你生成图片、PPT、视频时，你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料？ 这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃；在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出；在爱尔兰，有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗…… 3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。 这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者。他们是喂养人工智能的“隐形父母”，却鲜少出现在技术的赞歌中。他们的血汗汇成数据流，他们的困境拷问技术时代的公平与正义。 翻开这本书，读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。 詹姆斯·马尔登（James Muldoon），博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”（Autonomy）数字研究负责人。著有《平台社会主义：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》（Platform Socialism：How to Reclaim Our Digital Future from Big Tech）。 马克·格雷厄姆（Mark Graham），牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。 卡勒姆·坎特（Callum Cant），博士，全球人工智能合作伙伴关系组织（GPAI）发起的“人工智能公平劳动”（Fair Work for AI）项目博士后研究员，专注于工作场所中人工智能的监管框架研究。著有《为外卖平台送餐》（Riding for Deliveroo），探讨了平台资本主义中的阶级冲突。

在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓（Judea Pearl），现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie），普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

21世纪的今天，我们生活的方方面面无时无刻不在被算法影响和塑造。它们帮我们选择最佳的行车路线，向我们推荐我们可能购买的商品，为我们识别语音和图像，甚至给单身人士匹配婚恋对象。越发强大的算法也在不断突破极限，无论是打败围棋世界冠军柯洁，借助大语言模型与人类会话，还是在200秒内完成超级计算机1万年才能完成的计算。 然而，算法并非新近才开始影响人类社会，人类受益于算法已经有数千年的历史。在本书中，以算法发展过程中的关键人物和经典算法为主线，作者克里斯·布利克利绘出了一幅近4000年的算法发展简史：从镌刻在古巴比伦泥板上求2的平方根的算法，到刘徽和祖冲之父子对圆周率的精确计算；从查尔斯·巴贝奇和艾达·洛芙莱斯试图建造的机械数字通用计算机，到艾伦·图灵对算法的正式定义和他构想的图灵机；从第一台可编程的通用电子计算机ENIAC，到第一个人工智能程序“逻辑理论家”；从互联网的诞生，讯息的传输和加解密，再到亚马逊的推荐系统、谷歌搜索和社交媒体的动态排序，以及今天无处不在的人工神经网络……书中丰富的算法实例让读者充分感受到算法中蕴含的数学之美以及算法推动人类社会进步的强大力量。 全书语言通俗易懂，几乎没有使用一个公式，述及超过20位图灵奖——“计算机界的诺贝尔奖”——得主及其科学贡献，为没有专业背景但希望了解算法的读者提供了一个绝佳的窗口。 克里斯·布利克利（Chris Bleakley），爱尔兰都柏林大学计算机科学学院教授，曾任该院院长，有超过40年的算法设计经验。除学术研究和教学外，布利克利在产业界也有丰富的从业经验，曾担任多家业内公司的顾问、高级研究员和副总裁。

我们当下正在经历一场AI革命。现在有创纪录的310万个机器人在工厂工作，从事从组装电脑到包装货物以及监测空气质量等各种工作。数量庞大的智能机器以各种各样的方式影响着我们的生活，如提高外科医生的手术精确度，清洁我们的家等等，我们正处于机器智能带来的令人兴奋的可能性当中。 下一个万亿规模的企业，也许正在AI机器人领域诞生。当下的机器人产业，远远超出常人的想象。你会看到全世界最先锋的机器人研究团队如何开发机器人，这个团队使用人工智能，通过令人难以置信的速度进行试验和试错，找出最有效的方式来开发机器人。你将在这本书中了解到多达几十种功能不同的机器人，从可重构机器人到自动驾驶车辆，再到微型医疗机器人、自我折叠的机器人、仿生机器鱼，甚至是可以在人体内导航的微型机器人等等。 通过阅读这本书，你将了解机器智能发展的最前沿，获得新一轮竞争性优势。 [美]丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus） 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任，同时也是世界顶级的机器人专家，麦克阿瑟"天才奖"获得者，美国国家工程院院士。 丹妮拉·鲁斯是机器人技术领域真正的先锋和创新者，领导着一支由150多名研究人员组成的精英团队，致力于推动机器人的前沿技术。鲁斯的研究范围极广，从可重构机器人到自动驾驶汽车，再到微型医疗机器人，她的创新无处不在。她的团队开发出了能自我折叠的机器人、仿生机器鱼，甚至是可以在人体内导航的微型机器人。 [美]格雷戈里·莫尼（Gregory Mone） 曾与苏珊·凯恩著有《内向性格竞争力》等多部纽约时报畅销榜作品。

我们正经历一场前所未有的智能跃迁。人工智能带来的，远不止于技术革新，更是一场深刻重塑人类认知、教育与生存方式的范式转移。 这场跃迁的关键，不在于技术会走多远，而在于——人类如何重新认识自我。当知识不再稀缺，学习的意义何在？当智能无处不在，智慧的栖身之所又在何处？当工具变成智能体，人的核心价值又该如何彰显？ 清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系主任刘嘉，站在历史的交汇点，以独特的跨学科视角，深入解析通用人工智能的演化路径与底层逻辑、语言如何承载认知，以及人类能力结构如何在新时代被重新定义。 这不仅是一本关于人工智能的认知地图，更是一种穿越喧嚣技术浪潮的思维方式。 它关乎技术，也关乎心智； 它直面未来，也照见我们自身。 刘嘉，清华大学基础科学讲席教授，清华大学心理与认知科学系主任、人工智能学院教授（兼），北京智源人工智能研究院首席科学家。长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技创新领军人才，教育部自然科学奖一等奖获得者，江苏卫视《最强大脑（1~6季）》首席科学家和项目总策划。

在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？你是否希望我们创造出能自我设计的生命3.0，并把它散播到宇宙各处？人工智能时代，生而为人的意义究竟是什么？在《生命3.0》中，麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克将带领我们参与这个时代的重要对话。 《生命3.0》一书中，作者迈克斯·泰格马克对人类的终极未来进行了全方位的畅想，从我们能活到的近未来穿行至1万年乃至10亿年及其以后，从可见的智能潜入不可见的意识，重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”，并澄清了常见的对人工智能的误解，将帮你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架，抓住人类与人工智能共生演化的焦点。 迈克斯·泰格马克，未来生命研究所（Future of Life Institute）创始人，致力于用科技来改善人类的未来。该组织自成立起汇聚了8000多位世界杰出人工智能专家，包括史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克、比尔·盖茨、雷·库兹韦尔、拉里·佩奇等，还获得许多著名组织的支持，包括亚马逊、谷歌、Facebook、微软、IBM，以及研究了AIphaGo的Deepmind公司。 麻省理工学院物理系终身教授，平行宇宙理论研究专家，首次提出“数学宇宙假说”。他还是参与过原子弹研究的著名物理学家约翰·惠勒的学生。被誉为“最接近理查德·费曼的科学家”。 著有畅销书《穿越平行宇宙》，发表了200余篇科技论文，“深度学习三巨头”之一的杨立昆是其合著者之一。

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 梅拉妮·米歇尔，波特兰州立大学计算机科学教授，曾在美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）工作，主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时，米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作，并教授了相关的在线课程。她的在线课程《复杂性入门》已经被近30 000名学生选修，成为Coursera排名前50位的在线课程之一。

《区块链：技术驱动金融》回答了一系列关于比特币如何运用区块链技术运作的问题，并且着重讲述了各种技术功能，以及未来会形成的网络。比特币是如何运作的？它因何而与众不同？你的比特币安全吗？比特币用户如何匿名？区块链如何帮助比特币实现没有身份的共识？我们可以在比特币这一平台上创建什么应用程序？加密数字货币可以被监管吗？创建一种新的数字货币将会带来什么样的变化？未来将会如何发展？ 读完这本书，你会了解到所有比特币和其他数字货币相关的知识，对区块链技术具备基础性认识，能够区别那些完全虚构的故事。你将会对于需要什么样的安全软件，如何与比特币网络进行交互有了基础概念，也可以将区块链的概念整合应用于自己的项目中。你，将会成为时代的引领者！ 阿尔文德·纳拉亚南，普林斯顿大学计算机系副教授，科学家。 约什·贝努，电子前沿基金（Electronic Frontier Foundation）技术员，斯坦福大学博士后。 爱德华·费尔顿，普林斯顿大学计算机科学和公共事务教授，2015年被任命为奥巴马总统的技术顾问。 安德鲁·米勒，马里兰大学计算机科学博士。 史蒂文·戈德费德，普林斯顿大学计算机科学博士。

近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。 凯德·梅茨（Cade Metz），《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。