入门前端，是一件很难的事吗？在今天，我也没有想好一个答案，也不知道怎样给出一个答案。这个问题并不取决于前端，而是取决于不同人的需求。到底是想要快得一步登天呢，还是一点点的慢慢来，去享受前端带来的乐趣。 对于不同领域的学者来说，都会有一个相似的问题：如何从入门到精通？入门并不是一件很复杂的事，只是多数人想要的是更快的入门，这才是真正复杂的地方。虽说条条道路都是通过罗马的，但并不是每条道路都是能满足人们要求的。对于 A 说的路线并不一定适合于 A ，有可能会适合于 B；适合于 B 的路线，也有可能只适合于 B。 前端之路 谈起路线规则这事，就会联想起算法里的路径问题。想了想，发觉“如何教人入门前端”与“选择合适的路径”颇为相似的，要实现这样的规划蛮难的。先上张图，加深一下印象： 图片: 路径算法 接着，我们来思考这样的一个问题： 每个初学者都处于“1”，最后的目标都是到“9”，那么你会怎么帮助他们规划路线？ 假设，每一个数字都对应了技术栈，并标注了每个技术栈学习所需要的时间。那么，这时要计算出最快的学习路线也就容易了。而这种开挂的感觉，就像是我们拥有了游戏中的技能树的一样。技能树上，包含了所有已知的技能，以及：学习某个技能所需要的时间，学习某个技能后可以触发某个技能等等。 图片: 技能树 不幸的事，这个路线不可能会怎么简单。倘若你是一个在校的学生，或者是相似的研究人员，那么这种路线也颇为适合。理想的情况下，我们可以自由地分配自己的时间，在对应的技术栈上花费相应的时间。这就好像是游戏世界的技能树一样，我们所拥有的点数是固定的，那么所能学习的技能也是固定的。 假使真实世界的前端技能树已经很清晰，那么这里的点数对应的就是时间。在时间固定的情况下，我们所能学习的技能也是固定的。而技能树中的时间花费是一个大的问题：当我们学习完某个技能后，我们可能就拥有其他技能的加成。 在已经学会了 E…