图片 举个栗子！Tableau技巧（42）：如何通过数据透视表实现多表关联 企业级的数据处理过程中，如果没有相应的数据库，通常是用 Excel 来处理数据；即便有了数据库，通常出于数据安全考虑，并不能直接连接数据库，而是利用一些工具，提取出相应的数据。 用来做分析的数据源，一般情况会是如下格式： 图片 相信，大家对这样的数据并不陌生。在我们日常查看的报表中，很多都是这样格式的。因为这样的表看起来非常直观，能清晰的看到每个区域每一年的值。 ☝ 但是，在我们使用 Tableau 连接这个数据源时，读取的数据会这样显示： 图片 由于 Tableau 是以列式的方式读取数据的，所以在读取数据的时候也是通过一列一列的方式读取，就会导致三年的数据分别放到了三个度量上。 反映在图形呈现中，就会出现以下这种情况： 图片 这显然不是我们想要的，这个时候我们就需要用 Tableau 里面的数据透视功能对原数据做一定的处理。 图片 如上图显示，我们通过 Ctrl 或者 Shift 选择需要数据透视的数据，然后对着数据标题右键，选择数据透视表即可。这时候，时间会变成一个维度，表里面的值会变成一个度量。 这种格式 Tableau 运用起来就很方便，想必这个数据透视表的功能大家都比较熟悉了。 ☝ 通常，我们会根据不同类别分开存放数据。假如，我们有两个表（如下图），该如何把这两个表关联，并方便Tableau做分析呢？ 图片 本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：通过数据透视表实现多表关联。 这里，我们分享两种处理方案，具体应用还需根据实际情况进行选择： 1. 如果需要连接的表的数量比较多的情况下，方案一会更便捷； 2. 如果数据量比较大的话，考虑到性能的关系，方案二会更高效。 Plan A 第一种方案，是在数据源上先做好数据透视，然后再进行表连，具体步骤如下： ➀不论是简单的表格…