推荐序一 王汉生(熊大) 编程语言之于数据分析是必不可少的。对于一个数据科学的新兵，应该从哪门语言开始？摆在面前的选择很多：R，SAS，Python，C，JAVA，甚至Fortran。它们各有优势，也有不足。如果一定要选一个，我推荐R。有两个重要原因：第一，R是免费的，全球镜像，非常方便。第二，R的分析建模能力很强，部分得益于基础模块的完善，部分得益于整个统计学社区的支持。很多最新的分析方法、统计模型都是用R首先实现，并被开发封装成为程序包的。当然，这绝不是说R语言是完美的。它显然不完美，还有很多缺陷。但是，这丝毫不妨碍它成为你学习数据分析的第一门语言。正因如此，狗熊会（微信公号）决定要写一本关于R语言的书，要写一本带有狗熊会强烈DNA印记的R语言入门教材。但是，谁来写？谁来当这个“倒霉蛋”呢？ 这个“倒霉蛋”不能是我。在狗熊会的团队里，我岁数最大，有耍赖皮的特权，当然不会“压榨”自己，我更擅长“压榨”其他小伙伴。那该“压榨”谁？只能是布丁（朱雪宁）。在狗熊会的联合创始人团队里，布丁的R编程能力公认是最强的。说来惭愧，我是布丁的博士导师，但布丁的理论功底似乎比我还好，而编程能力更比我高出不知几个量级。有时，我会有点懵圈，似乎没教过布丁什么东西，怎么就当了布丁的老师呢？她是怎么成长得如此优秀的呢？思来想去，或许我的一丢丢贡献在于点燃（或者加强了）布丁在数据分析中获得快乐。 布丁天生乐观，而且，她把数据分析的快乐完美地带入了R语言编程。单就汉字分词、频数统计，布丁竟然将之跟《张无忌到底爱谁》扯上了关系。这成了狗熊会第一个阅览量过万的推文。我和小伙伴们都惊呆了！说句实话，对此我很困惑。我认真看过这篇推文多遍，实在看不明白布丁在说什么。我对该作品的印象就是语无伦次，逻辑混乱，不知所云，各种差评。但是奇怪，熊粉们怎么就这么喜欢呢？也许是我老了吧。不得不承认，代沟是存在的。但是，我能…