内容简介 近年来，R语言可谓是数据分析的热门语言，相关的资料五花八门，让读者难以抉择。本书简洁、精练，以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。 全书共14章，第1章为绪论，从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则。其余各章分为基础篇（第2~10章）、应用篇（第11、12章）和进阶篇（第13、14章）。基础篇按照数据分析过程，主要讨论了R的数据结构、数据导入／导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级语言编程和常用建模方法。应用篇通过对2个经典案例的分析，使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中，把数据变成价值。进阶篇解决如何用R处理大数据的一些关键技术。 本书可用作培养应用型人才的课程教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。 总主编简介 图片 刘　鹏 教授，清华大学博士毕业。 现任中国大数据技术与应用联盟副理事长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国云计算专家咨询委员会专家委员、工业和信息化部云计算研究中心专家。 图片 张　燕 博士，教授，金陵科技学院副校长。 江苏省计算机学会常务理事、江苏省人工智能学会常务理事、江苏省农学会智慧农业分会理事长。先后主持市厅级以上科研项目14项，其中教学改革试验和教学研究项目7项，发表研究论文20多篇，合著专著1部，主编教材5部。 本书主编简介 图片 程显毅 1956年12月生，哈尔滨人，教授，博士，现任中国人工智能学会知识工程专委会委员、江苏省微电脑学会人工智能专委会副主任委员、江苏省人工智能学会监事、江苏省大数据专家委员会委员、江苏省云计算论坛专家委员会委员。 总　序 短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度快速实现了从概念到落地，直接带动了相关产业的井喷式发展。数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等大数据技术在越来越多的行业中得到应用，随之而来的就是大数据人才缺口问题的凸显。根…