前言 为什么要写这本书 人类在浩瀚无垠的宇宙中只是一种渺小的存在，“科技之树”中触手可及的果实已经采摘殆尽，而在树顶的果实又是何其难以获得。在很多领域，人类当前已经难以取得像以往一样巨大的进步。在此情形下，信息科学、数学等基础科学便是驱动其他领域发展的主要动力，而人工智能则是这个领域的新星！ 人工智能在近些年的发展可以说是有目共睹。伴随着学术发展的突飞猛进，工业界基于人工智能的应用呈现“井喷”之势，一些公司甚至提出了“All in AI”的口号，这其中比较典型的一种应用便是人脸识别。 从历史的角度来看，人们对人脸识别的探索也是比较早的，但是，人脸识别从实验室走出来，来到人们的生活中，却只是近些年才发生的事情。深度学习在计算机视觉领域应用后，使得人脸识别的精度逼近乃至超越人工水平。如果将人脸识别发展的进程用函数曲线来拟合的话，我觉得Sigmoid函数或许是一个不错的选择（我们会在本书的正文中介绍该函数）。 笔者在做人脸识别相关应用时，曾经面临业务压力大、无从下手、做成的模型预测质量差等一系列问题，同时有感于市面上难以找到从工程角度介绍人脸识别实现原理和方法的资料。随着自己不断地学习和尝试，模型的性能也一点点得到了改善。但是，生产环境与手写的Demo级代码还不一样，需要考虑的业务细节有很多。在反复的试错中，我设计的生产系统也从0到1实现了上线，并且在保证业务高可用的前提下实现了生产成本的最小化，并逐步替换掉了原有云服务，为企业节约了大笔资金。 后来，为了帮助更多与我有类似经历的人，我将人脸识别应用开发中的琐碎细节整理出来，希望本书能够帮助到更多从事此行业的人。 读者对象 ·对机器学习、人工智能感兴趣的读者 ·对计算机视觉、深度学习感兴趣的读者 ·对人脸识别感兴趣的读者 ·希望用人脸识别技术完成课程设计的高校学生 ·人工智能或人脸识别相关产品经理 ·从事软件研发的技术工作者 ·…