作者简介 巫银良 SAS中国研发中心技术总监，北京大学信息科学技术学院客座教授。主要负责SAS中国研发中心大数据与可视化分析技术、可视化数据挖掘与机器学习、商业智能和移动应用等产品线的项目管理。 毕业于北京大学，获理学学士和硕士学位。拥有近20年计算机行业研发和管理经验，在企业应用和商业分析领域有深厚的技术功底。专注于研发管理和项目实践，涉及领域包括人工智能、大数据与可视化分析、金融量化分析与自动交易、商业智能与互联网、大型商业软件研发管理等。 内容简介 本书共27章，分为上下两卷：上卷介绍SAS编程基础与使用方法，是广大程序员快速掌握SAS编程技术的简明开发教程；下卷阐述数据分析的关键基础知识并提供相应SAS代码实现，目的是激发读者兴趣，助其跨越传统编程与数据分析的鸿沟，从程序员华丽转身为数据科学家。书中演示代码力图简洁清晰地解释相关概念，追求大道至简。本书兼顾编程技术与数据分析，期待程序员、信息处理与统计分析人员以及对数据分析科学感兴趣的读者都能从本书中获益良多，循序渐进地掌握数据分析的要义和精髓，从数据中获取洞见与智慧。 献词 All knowledge is, in final analysis, history. 在终极的分析中，一切知识都是历史 All sciences are, in the abstract, mathematics. 在抽象的意义下，一切科学都是数学 All judgements are, in their rationale, statistics. 在理性的基础上，所有判断都是统计 ——Calyampudi Radhakrishna Rao—— All models are wrong, but some are useful. 模型皆有误，或尤建奇功 ——George E. P. Box—— 谨以此书献给远在家乡的母亲， 她…