为什么需要生物学思维
[美] 塞缪尔·阿贝斯曼
此书送给
将在一个奇异世界中长大的
阿比高尔和内森
请永远不要失去对这个世界的激情 引言 认识复杂系统
2015年7月8日,我还在撰写本书的时候,美国联合航空公司的计算机系统出了故障,所有飞机被迫停飞。同一天,纽约证券交易所的计算机系统也遇到了问题,所有交易被迫中止。《华尔街日报》的网站也崩溃了。接二连三的系统问题令无数人惊慌失措,但是没有人知道到底发生了什么。Twitter上谣言四起,许多人都在猜测:美国是不是遭到了网络攻击?
但是,这些似乎并不是有预谋的网络攻击。“罪魁祸首”更有可能是问题很多且尚未被人完全掌握的软件系统。一位安全专家在评论该日事件时所说的话可谓一针见血:“这些都是极其复杂的系统,出错的方式多种多样,其中有很多是我们目前完全无法理解的。”事实上,对于这些复杂得令人难以置信的技术,说我们根本无法尽知其出错方式,其实已经是在有意地轻描淡写了。
人类的技术,从网站到交易系统,从城市基础设施到科学模型,甚至是为大型企业提供配套服务的供应链系统和物流系统,都已变得过于复杂且相互交错。在很多情况下,就连当初构建、每天使用和维护它们的人也无法完全理解了。
在《创造力差距》(The Ingenuity Gap)一书中,加拿大政治学家、生态学家托马斯·霍默-狄克逊(Thomas Homer-Dixon)描述了他于1977年在法国斯特拉斯堡(Strasbourg)参观高能粒子加速器时的情景。当时,他问一位在那里工作的科学家,想知道是否有人明白整台加速器到底有多么复杂,结果得到的答案是:“没有任何人能够完全搞懂这台机器。”后来,霍默-狄克逊回忆说,这个答案令他深感不安。是的,我们理应感到不安。从那时起,粒子加速器以及人类所构建的其他一切事物的复杂程度,几乎都在不断增加。
技术的复杂性一直在增加。以铁路为例,铁路出现后,轨道网络和调度系统应运而生,以保证列车能够安全且准点…