作者简介 图片 王晓华，计算机专业资深讲师，为研究生和本科生讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立完成一项科研成果并获省级成果认定，发表过多篇论文，申请有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》等图书。 内容简介 在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。 前言 量化投资是一种新兴的系统化的金融投资方法，它综合利用现代金融、计算机、数学以及其他相关行业的知识和方法（包括行为学、心理学等），把投资理念、科学理论和实际数据量化为客观的数理模型，使用计算机技术完成全部或部分的投资决策。 由于量化投资需要把数据、策略、系统、执行4个方面综合起来形成一个有机的整体，因此想使用量化策略去对金融市场进行分析的投资者，除了需要有基本的计算机编程知识外，还需要掌握对金融市场的分析，研究过基本的投资方法。目前图书市场上关于金融投资方面的图书不少，但多数投资只是浅显地进行讲解，过于注重零碎的知识点和心得体会。本书以实战为宗旨，通过不同方面的阶段案例，让读者全面、深入、透彻地理解量化投资的原理，提高实际开发水平和项目实战能力。 本书是基于作者2017～2018年…