为什么
[美] 朱迪亚·珀尓(Judea Pearl) [美] 达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie)
谨以此书献给露丝 推荐序 了解因果关系科学,从珀尔的《为什么》开始
珀尔教授一生致力于因果关系科学及其在人工智能方面领域的应用,这本科普著作是他毕生思想的沉淀,其中他以平实的话语介绍了因果推断的理论建构,每段文字都浸透着他对因果关系科学的热情。珀尔教授不仅学问做得好,还执着地追求真理,深入地反省自我,勇敢地阐述思想,在这个堆积术语、追逐名利的学术大氛围里,珀尔教授孤单的身影显得尤为意味深长。
为什么要写这本书?在此之前,珀尔教授已经出版过三部因果关系科学的专著,读者群仅限于数据分析或者人工智能的研究者,影响范围很窄。这本书则是这些专著的科普版,其面向更广泛的读者群体,着重阐述思想而非拘泥于数学细节。对渴望了解因果推断的人们来说,它既是因果关系科学的入门书,又是关于这门学问从萌发到蓬勃发展的一部简史,其中不乏对当前的人工智能发展现状的反思和对未来人工智能发展方向的探索。正如作者所期待的,这场因果革命将带给人们对强人工智能更深刻的理解。
统计学的传统教育讳忌讨论因果,权威的统计学家曾言:“……从未见过一种关于因果的数学语言,也从未发现过它的好处。”对此,珀尔在本书中的讨论与评述可谓良药苦口。很惭愧,笔者在北大讲授概率统计、机器学习、贝叶斯数据分析等一些与人工智能相关的课程时,也未曾谈及因果关系科学,更从未主动地去突破这种因果禁忌。
这部关于因果关系科学的科普著作如同为我们开启了一扇窗,让我们看到了更广阔的天地。笔者甚至觉得,此书比珀尔的三部因果关系科学专著都要好,理论之争的来龙去脉,学术江湖的恩怨情仇,正道沧桑的愤世嫉俗,授业解惑的苦口婆心,黎明曙光的呼之欲出……都由作者在此书中娓娓道来。对于读者而言,阅读本书就像亲历一次冒险之旅,整个过程充满了惊奇与兴奋、怅然若失与无限憧憬。
珀尔的《为什么》是笔者所知道的目前已出版的唯一一部因果关系科学方面的科普著作,作者在其中深入浅…