编委会 （按姓氏拼音顺序） 主编：冯雷　　姚延栋　　高小明　　杨瑜 编写组：郭罡　　李阳　　林文　　任振中 　王昊　　王淏舟　　翁岩青　　吴疆 　张桓 出版统筹：段旻 序 “大数据”一词最早出现于20世纪90年代，作为一个技术术语流行起来则始于2012年。时至今日，该词仍没有统一、明确的定义。人们通常从Volume、Velocity、Variety等角度定义大数据，而最吸引大众是Volume这一特点。根据维基百科的介绍，自20世纪80年代起，人均存储信息的能力每40个月增加一倍；截至2012年，全世界每天产生2.5艾字节（1018字节）的数据。IDC报告预测，全球数据将从2018年的33泽字节（1021字节）增长到2025年的175泽字节，其中近30%数据需要实时处理。世界正在以前所未有的速度数字化和创造数据。数字化时代到来了，数据时代到来了！ 随着数据时代的到来，越来越多的企业和政府开始重视大数据及相关技术。2012年，美国政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。美国政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的一种国家核心资产。随后多国政府和很多组织提出了相应的大数据战略。 然而，任何行业的升级、发展都不是一蹴而就的。就目前来看，不同企业和组织处于四种不同的数字化和大数据阶段：传统阶段、数字阶段、数据阶段和数学阶段。传统阶段指企业仍然以传统的方式使用软件技术，其主要特点是用软件支撑企业内部流程，通常是由企业内部的IT部门主导；数字阶段指企业开始用全新的视角看待和使用软件，软件成为公司主营业务的重要组成部分或者主要组成部分；数据阶段指企业通过全业务的数字化，积累大量数据，再通过数据分析，从数据中获取洞见，反过…