Apache Kylin权威指南(第2版)

Apache Kylin核心团队
推荐序 大概三年前,我在探索融合大数据平台演进路线的时候,接触到Apache Kylin这个开源大数据分析产品,并认识了几位Kylin核心团队的工程师。作为在企业级数据领域工作了10多年的“老兵”,在完成POC测试并拜读了《Apache Kylin权威指南》(第1版)之后,我特别感动于这本书所映射出来的精神。在互联网金融极速燃烧的年代,居然有这么一群人坚守企业级数据分析阵地,致力于拯救陷入数据泥潭的劳苦大众。这种精神一定来源于Kylin的初衷——Unleash Big Data Productivity,我个人非常认同,并愿意共同传播Kylin的这种精神。 2018年9月12日,我和Apache Kylin社区管理委员会(PMC)主席韩卿(Luke Han)相约,在纽约Strata AI大会上分享了对智能数据仓库未来的畅想。这次和国外数据界的交流碰撞,让我意识到,我们不但要设想未来在哪里,更要帮助期望数据分析生态落地的企业找到一条能够从数据仓库升级到数据湖再进化到智能数据平台的路。当然,我们也知道,要让路好走,铺路的人要付出更多的艰辛努力。 在这之后,Luke时常与我讨论,如何应对企业级数据市场的各种艰辛。后来有一天,Luke邀请我为《Apache Kylin权威指南》(第2版)写推荐序,我便毫不犹豫地答应了。因为我知道这本书的升级,不只是技术的升级,更是技术背后的理念愿景和能力的升级。关于此书,我想告诉大家的是,读完第1章,我们将了解设计数据仓库解决方案的初衷,从而有意愿从Kylin开始新的探索;读完第2~13章,通过应用第一原理,我们将有机会改变一个企业级数据分析生态;读完第14章和第15章,如果还有机会在企业内部进行实践的话,我们将有可能改变一个企业乃至一个行业。当然,对于本书,我们也不必循规蹈矩地按顺序读下来,可以按照自己的需要选择内容阅读。 面对未来竞争的每一个…