作者介绍 杜圣东，西南交通大学信息科学与技术学院（人工智能研究院）讲师，大数据与人工智能方向在职博士，硕土与本科毕业于重庆大学计算机学院。兼任多家单位技术顾问和大数据培训专家，曾为中国中车集团、广州地铁集团、成都铁路局等多家企事业单位做大数据和人工智能培训讲座。首次提出了敏捷大数据方法论，在数据挖掘、商业智能、机器学习和交通、政务、医疗大数据等领域有10余年的系统研发、管理与咨询经验。迄今为止，主研国家自然科学基金和国家重点研发计划项目4项、主持企业课题和产品研发20余项，获得专利和软件著作权6项，发表论文10余篇。 自序 我们所生活的世界，就像一片数据混沌（Data Chaos），大数据爆炸式增长并以惊人的速度进行传播，社交网络的实时性打破了数据发布的时空限制，信息流动的速度、广度和深度让传统管理决策模式面临挑战，还有科技高速发展所带来的冲击都在加大未来的不确定性。如何从数据混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，是历代人类的梦想。不管是古人的占卜，前几年的专家系统、数据挖掘、商业智能，还是当下的机器学习、人工智能、深度学习等技术应用，都源于降低未来的不确定性这一本源需求。软件在加速吞噬物理世界，大数据在淹没我们有限的大脑认知，而大部分人对其技术原理和特性却知之甚少。我们寄希望于大数据智能技术这根“救命稻草”，帮助我们面向过去，发现数据规律，归纳已知；面向未来，学习数据趋势，预测未知，从而提升对事物的理解和决策处置能力。然而，要达到这一目标并不容易，人工智能发展60年，进展缓慢，直到现在才出现些许曙光。 DT（Data Technology）时代，大数据驱动的人工智能技术生逢其时，从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到自动驾驶、精准医疗、安全防控等，就像望远镜改变了我们对宇宙的看法，显微镜改变了我们对微观世界的认知，而通过大数据智能技术来解构我们亲手塑造的数字世界，代…