内容提要 本书共分为8章。第1章重点介绍了新媒体数据分析的意义、数据类别与来源、不同营销目的下的数据组合、常用的数据分析工具及常见的数据分析误区；第2章重点介绍了新媒体数据分析的基本步骤、数据挖掘方法、数据加工与处理、数据分析方法及总结；第3章重点介绍了微信公众号后台的数据分析方法及辅助的第三方数据分析工具；第4章重点介绍了微博后台的数据分析方法及第三方知微数据分析平台的使用方法；第5章重点介绍了今日头条中头条号文章、悟空问答和微头条的数据分析方法；第6章重点介绍了新媒体活动数据分析的基本思路与常见误区；第7章重点介绍了网站统计工具、数据指标、流量分析、访问来源分析、受访页面分析及访客属性分析；第8章重点介绍了数据分析报告的作用、类别，日常运营报告的制作方法，专项研究报告及行业分析报告的撰写方法。 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用，也可作为本科院校、职业院校市场营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。 丛书编委会 主　编：秋　叶 副主编：萧秋水 成　员：刘　勇　　秦　阳　　叶小鱼　　张向南　　勾俊伟 哈　默　　乔　辉　　涂洪波　　谢　雄　　梁芷曼 前言 PREFACE 编写背景 随着移动互联网的发展，企业的营销推广阵地从传统的电视、广播、杂志、报纸等平台转移到新媒体平台。 目前新媒体平台包括微信、微博、今日头条、网站等。因此根据平台划分，新媒体数据的主要来源也可以分为微信数据、微博数据、今日头条数据、网站数据等。互联网每天都有大量数据产生，新媒体运营团队每天都会获得大量数据，包括粉丝数据、流量数据、转化数据、下载数据等。如果将所有数据都进行统计与分析，会极大地影响新媒体运营效率，同时大量无意义的数据处理也无形之中造成了资源的浪费。 因此，若想提升新媒体平台的运营效果，数据分析是必不可少的。研究表明，已有75%的企业表示，数据…