前言 近年来，大数据技术迅猛发展，正在积极地影响着社会的各个领域，掀起了一场全球性发展的浪潮。从国外的应用实例来看，早期大范围的大数据应用始于零售行业。通过对客户的消费习惯、地理位置、购买时间以及社交信息等的大数据分析，实施精准营销，取得了显著的效果，如 Google、Amazon、Facebook、Target 等。随之而来的影响，正在迅速渗透到多个行业领域，颠覆着传统的商业工具。 这股浪潮也正在推动着高等教育改革。植根于移动互联网发展，以大数据、云计算等新技术为抓手的“新商科”人才培养理念呼声愈高。从人才培养体系来看，“新商科”意味着要打造应对商业3.0时代的新的商业核心课程。商业3.0时代是新技术颠覆下的消费模式创新融合和商业工具变革。那么大数据作为当下新技术中的主旋律，当然要被学习和使用。不同于理工科专业人才的定位，对于商科学生，对大数据技术的理解和掌握究竟要在哪个层面，对于新技术变革下的业务分工又在哪个具体领域擅长，成为高等院校亟待解决的课题。 目前以大数据为话题的书籍并不少见，主要分为两大类：一类是侧重于大数据开发技术，如大数据统计分析、深度学习、神经网络算法等，主要是面向计算机专业类人员的教与学；一类则侧重于描述大数据在行业应用中的实践案例，旨在经验总结。然而定位于应用型本科电子商务、市场营销等商科专业的大数据营销课程教学，以及从事市场研究、策划、销售管理和客户关系管理等岗位的公司专业人员培训的教材用书，目前是空缺。 多年来在美国零售领军企业从事大数据营销技术研究和应用的工作经历，让我深感大数据技术对于当下和未来商业变革的意义。2016年我回国后担任华南理工大学广州学院电子商务专业的学科负责人并从事一线教学工作，同时兼任智能商务研究所所长，打造跨学科大数据商业研究团队，解决行业企业大数据应用的痛点问题。教研相长、以研促教。工作中时常鞭策自己熟悉国内商科专业的…