内容简介 本书通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。 本书内容共分为11章，首先介绍TensorFlow的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。 本书适合有一定Python基础的工程师阅读；对于有一定基础的读者，可通过本书快速地将TensorFlow应用到实际开发中；对于高等院校的学生和培训机构的学员，本书也是入门和实践机器学习的优秀教材。 本书对应的电子课件和实例源代码可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage下载，也可通过扫描前言中的二维码下载。 作者简介 李鸥，计算机科学硕士，曾就职支付宝，现任职某央企研究院，致力于人工智能的研究，对机器学习的原理、开发框架及其在不同场景中的应用有浓烈兴趣，在图形识别、文本识别、语音识别、数据挖掘方面有丰富实践经验，参与基于机器学习的用户行为分析以及某省部级项目研究。 前言 2016年3月，谷歌公司的AlphaGo与职业九段棋手李世石进行了围棋人机大战，最终AlphaGo以4比1的总比分获胜，这引起了全球对人工智能的热议。同时，百度推出的无人驾驶，科大讯飞推出的“语音识别”，以及高铁进站的人脸识别的广泛应用，将机器学习转变为信息科技企业的研究与应用的常见内容，这也让我们的日常生活更为便捷。 其实，机器学习已经走过符号主义时代、概率论时代、联结主义时代，从最初的仅是专家研究的数学理论、经典算法，逐步发展并蜕变为可以为大…