内容简介 卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。 作者简介 图片 王晓华，计算机专业讲师，长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科相关课程；主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV＋TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》等图书。 前言 作为最主流的深度学习框架，TensorFlow发布至今的三年里，引领了深度学习和人工智能领域的全面发展和成长壮大。它的出现使得深度学习的学习门槛被大大降低，不仅是数据专家，就连普通的程序设计人员，甚至相关专业的学生都可以用它来开发新的AI程序而不需要深厚的编程功底。 本书主要讲述使用TensorFlow 2.0学习卷积神经网络和开发对应的深度学习应用，是一本面向初级和中级读者的优秀教程。通过…