作者简介 李御玺，台湾大学资讯工程博士，其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘与文本挖掘。近年来与其有项目合作的公司包括台新国际商业银行、台湾新光商业银行、台湾联邦商业银行、远东国际商业银行、中信银行、美商大都会人寿保险公司、新光人寿保险公司、赫莲娜(HR)化妆品公司、特力和乐(HOLA)、中华航空公司、中国东方航空公司、福特六和(Ford)汽车公司等。李博士在其相关研究领域已发表260篇以上的研究论文。他同时也是科技和教育等主管部门多个相关研究计划的主持人。 唐绍祖，CDA数据分析师教研团队成员，CDA深圳地区教研负责人。长期从事CDA数据分析就业班的教研辅导工作，擅长使用Excel、Power Bl、MySQL、SPSS以及SPSS Modeler进行数据分析与数据可视化工作，同时熟练掌握SAS、R和Python等数据分析工具。 马伯，哈尔滨工业大学数字影视媒体技术学士。现就职于经管之家CDA数据分析研究院，从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究及CDA数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘、互联网大数据挖掘等。 曾珂，华中师范大学管理科学工程硕士.现为某互联网金融公司数据产品经理，具有4年数据分析、数据挖掘相关项目与工作经验，曾经担任华为、国家电网等企业内训课程讲师；以企业客户画像、金融风险建模、客户价值预测、数据可视化为主要研究方向。 前言 感谢您选择《SPSS Modeler+Wake数据挖掘从入门到实战》。本书内容源于李御玺教授的数据挖掘相关课程讲义，讲义历经多次修改，逐渐适合作为数据挖掘实用教材，并在获得学员们的高度评价后再被编辑成书。本书的另一位作者常国珍也长期活跃在数据挖掘的项目实施和培训中，2014年其与李教授相识，并与李教授对出版本书之事一拍即合。 读者对象 本书的撰写采取了算法与软件实操双向并行的策略…