前言 自2016年以来，金融科技（Fintech）开始风靡国内外金融行业，备受关注。Fintech基于大数据、云计算和人工智能等一系列创新技术，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算六大金融领域，是金融业未来的主流趋势。Fintech以数据和技术为核心驱动力，正在改变金融行业的生态格局。 Fintech在技术上带来的创新，对金融领域的业务模式、应用和产品产生了深刻的甚至颠覆性的影响。人工智能呼啸而来，催生了智能投顾、智能客服和智能风控等行业的发展。本书聚焦智能风控，结合人工智能技术解决金融行业最核心的问题——风险控制。进行风险控制的关键在于解决信息不对称性，信用评分卡模型是解决这一问题的关键策略。尤其是在金融领域积累了大量数据的前提下，为了充分发挥人工智能的优势，评分卡模型正在逐渐成为信用审核等环节的必要且倚重的手段，其发展前景不可估量。 纵观国内，智能风控领域的图书以信贷理论和业务指导类书籍居多，鲜有能帮助技术人员将业务需求落地实现的工程代码类书籍。本书旨在填补这一空缺，结合真实信贷数据，配合代码实践，引领读者从0至1地构建评分卡模型。 本书采用Python语言进行代码实战。Python在各行各业的应用越来越普及，从云端到客户端，再到物联网终端，Python应用无处不在。更为重要的是，Python语言是人工智能的首选编程语言，本书聚焦的智能风控领域，正是人工智能对金融数据的应用场景，对此，Python具有无可比拟的优势。关于Python语言实践和人工智能算法理论与实践的书籍颇为丰富，而结合信贷领域场景的算法应用类图书却比较稀缺，本书的出版将会改变这一现状。本书的核心内容包括算法理论与Python代码实践，旨在在构建评分卡的全流程内，先进行算法理论讲解，然后再进行代码实践，全面提升读者构建评分卡的理论造诣和工程能力。 本书特色 1.深入剖析业务背…