大数据:挖掘数据背后的真相

[日] 松本健太郎
序言 本书是为那些想学习数据科学却不擅长数学,又不知道从哪里学起的人写的超级入门书。 大家好!初次见面,非常感谢各位能够对本书感兴趣!我叫松本健太郎,在东京从事与营销业务相关的数据分析工作,职业定位被称为“数据分析师”。我平时的工作内容是分析消费者隐含的心理,看清他们的真正需求,并将分析结果写成总结报告,所以也被称为“数据科学家”。 本书的主题是“数据读法”。数据读法,并非简单地把“1”读作“1”,而是理解数据所具有的特征,并由此联想到数据背后隐藏的真相,觉察出数据的失真感,有时还要赶到现场对数据所要表达的结论做出解读。说到底,数据科学家的一大半工作都是在“解读数据”。可能有人会把数据科学理解为利用统计学及最近流行的AI(人工智能)所开展的很高难的科学,其实这是人们的误解。 所谓数据科学,并不是“统计学+AI”。科学(science)的词源是“知识”“知道”,但后来发生了一点转变,是指建立在体系基础之上的知识和经验。因此,从广义上来看,数据科学就是指“关于数据的学问”“利用数据了解事物是什么的学问”。因此,如果认为“数据科学=统计学+AI”,那就过于狭义了。虽然很多人学了数据科学,但因不擅长数学而备受挫折。我认为,他们很可能就是过于束缚在这个狭隘意义上了。 例如,需要具备推理能力、思考能力、看透事物的观察能力和洞察能力等逻辑思考,也是“知道”的重要学问之一。这种学问体系就是数据科学,掌握了这个体系的人被称为数据科学家。 通过本书,读者能够模拟体验数据科学家平时都是如何读取数据的。通过对数据的读取,多少能够掌握一些数据的处理方法,提高自己理解和分析数据的能力,能让大家产生“从明天开始再好好学学数据科学”的想法,也就达到了我撰写本书的目的了。 那么,就让我们开始一起学习吧。 松本健太郎 第1章 让全是偏见的我拥有解读数据的能力 本书采用的新闻报道共有以下10个主题:访日游…