推荐序一 2018年8月，我辞职离开工作了8年的东方财富，开始规划职业生涯的下一个阶段。有猎头找到我，帮我物色了几家公司。经过一番比较，我选择了虎博科技。这是一家AI公司，主攻方向是金融。我有幸结识了同为金融科技组核心组员的赵老师，我们相谈甚欢。创业公司虽小，员工配备却是顶尖的。短短一年的时间，基于对金融和互联网的理解，我们硬是将原本已经没有多少突破希望的股票数据做出了一些新的创意。 做了8年行情数据工作的我，对于股票多因子分析产生了极大的兴趣。我们创新发明了一种新的多因子分析模式，试图用最简明易懂的方式将股票的解读展示给普通用户。这也是我多年来在数据的海洋里研究通用接口时所不曾体验过的，仿佛股票数据分析的未来形态已经隐约可见。我们设计的整套模型背后的核心系统就是由Python实现的。该系统总共有100多个子模型。模型准备了两个月，实际开发只有半个月左右。这种极高的开发效率与Python的易用性是分不开的。 本书展示了Python在金融数据分析领域的应用丰富性，也给国内的更多投资者提供了极有价值的信息和启示。 严文宗　虎博科技首席金融技术架构师 推荐序二 过去5年的时间里，Python语言在国内金融行业的地位，已经从最初默默无名的挑战者，一跃成为最重要的实用工具之一。无论是数据研究、模型分析这种全金融行业通用的应用，还是策略开发、自动交易这种相对来说更加“高、精、尖”的量化交易领域，Python都能胜任绝大部分的场景。 本书的作者曾担任国内顶尖量化私募策略研究员、顶尖高校金融工程系导师，是资深Python专家。在本书中，他将带领读者从零基础开始，通过实践样例逐步构建自己的Python金融知识体系。如果你是金融从业者，如果你希望学习Python在金融领域的应用，那么本书绝对是最好的“敲门砖”。 陈晓优　vn.py创始人 推荐序三 认识志强，是在2015年春天，那时我…