金融智能
王健宗 何安珣 李泽远
前言
过去,金融业的运转依赖于人工作业。
在笔者的印象中,20世纪90年代的银行柜台和证券交易大厅总是挤满了人——有来存工资的职员,有来收汇货款的企业会计,有盯完大盘后去窗口排队等待交易的股民……涉及钱的业务,手续总是繁多冗杂,填表盖章按手印,常常一等就是大半天。客户焦急,因为时间就是金钱;工作人员任务繁重,恨不得长出三头六臂,学会分身之术。
社会高速发展,经济活动日益活跃,带动了金融业的蓬勃发展,产生了巨大的货币流动、支付结算和证券交易等需求,这些急切的需求催促着金融业提高服务效率。
电子计算机、通信线路和磁盘介质等的出现,给金融后台业务带来了巨大的变化,业务效率相比过去的手工作业成倍提高。电子计算取代了传统的手工计算,账本的核对能够实时在线完成,人工失误大幅减少。从银行的支付结算电子化到证券市场的交易电子化,计算机的介入既提升了工作效率,也提高了准确率,彻底改变了这个行业的组织形式。
IT技术的蓬勃发展让金融前台业务效率突飞猛进,客户办结业务的自动化程度越来越高。自动柜员机的出现,标志着自助银行服务的萌芽,到后来网上银行、手机银行的普及,再到现在全民支付电子化,服务流程在透明度提高的同时也在简化,服务费率大幅降低,整个金融业的运转效率和服务体验均大大提升。
虽然电子化比美国起步晚了近40年,但是站在前人的肩膀上,依托自身扎实的技术水平,中国金融业发展迅猛,已显现弯道超车的势头。
未来,金融业或颠覆于人工智能。
得益于底层技术、硬件设施的进步及公众关注度的高涨,人工智能近几年热度越来越高,大量的资本和人才涌入这个行业,试图在这一波发展热潮中分一杯羹。基础层的云计算、大数据等技术的成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破,掀起了人工智能浪潮,使得复杂任务分类准确率大幅提升,从而推动了计算机视觉、统计机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等技术的飞速发展。人…