AI3.0:人工智能落地的商业逻辑
王晓梅
001 当机器有了智慧
我们生活在一个数据时代,当人工智能与海量的数据相撞,人工智能再次复兴,全球产业就进入了新一轮的技术变革。
我从大学毕业到现在,过去20多年,一直浸淫在数据分析和人工智能领域,现在也从事着这个领域的工作。在本书的开头,我想跟大家分享一下我认知中的人工智能,人工智能发展历史上的几个关键时刻,以及人工智能对今天和未来社会所产生的推动及影响。
2020年1月,我去美国西雅图出差,顺道又去参观了亚马逊(Amazon)总部的无人收银便利店Amazon Go。
这家Amazon Go是2018年开始营业的,占地面积约200平方米,没有收银台,消费者在店内采购商品后拎着购物袋出门即可,Amazon Go会自动从其系统后台给消费者发送账单,同时在消费者的亚马逊账户里扣费。消费者只要注册成为Amanzon Go的会员就可以了。
迄今为止,Amazon Go在美国一共开了20家店,每家店的生意都不错,也被很多零售店效仿。它计划到2021年,在全球开设3000家门店。
作为人工智能运用于零售行业的代表,Amazon Go运用了包括计算机视觉、传感器融合、深度学习在内的多项人工智能技术。作为长期在业内的观察者,我个人对这些人工智能技术的进步感到非常兴奋。
Amazon Go是怎么玩转这些硬核技术的?
Amazon Go的商店里安装了很多3D摄像头,消费者使用亚马逊账户扫描二维码进门后,3D摄像头就会捕捉到消费者的人体特征,后台系统开始进行3D建模,绑定人体特征值与用户ID。这样,消费者在店内走动时,商店的摄像头就会一直跟踪消费者,不断捕捉和识别消费者的动作。
货架上的红外传感器、压力感应装置及荷载传感器可以让系统感知货品,同时与消费者位置、3D摄像头、传感器等多个数据做比对,将消费者与购买的物品相关联。数据实时传输到Amazon Go的云后台,与消费者的账户同步。
这项称作…