数据分析师宝典

黄羿 刘友缘 马新强
作者简介 图片: 黄羿 · 博士研究生、重庆文理学院教授,重庆英才·创新创业示范团队骨干、中国计算机学会(CCF)会员。 · 专注大数据智能计算与分析、人工智能与可信计算研究。发表学术论文20余篇,拥有发明专利2项、软件著作权20余项,出版专著或教材4部,主持与参与国家、省部级项目20余项,曾获中国产学研合作创新成果奖优秀奖。 图片: 刘友缘 · 重庆文理学院高级实验师,中国计算机学会(CCF)会员。 · 发表学术论文10余篇,拥有软件著作权20余项,主持省部级项目4项,目前主要从事数据挖掘、可信软件、无线网络技术的研究。 图片: 马新强 · 重庆文理学院教授,重庆英才·创新创业示范团队负责人、国家“三区”科技人才,浙江大学健康医疗大数据国家研究院拓展部项目副主任;中国计算机学会(CCF)高级会员,多维数据感知与智能识别重庆市工程研究中心主任。 · 专注大数据智能计算与可视化研究,在健康医疗大数据智能化服务领域积累了丰富的深度实践案例,曾获吴文俊人工智能科学技术发明奖二等奖、中国产学研合作创新成果奖优秀奖、重庆市科技进步奖。 前言 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值,有时关系着企业经营的成败,但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本书就是数据分析知识的宝典,通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。如何在一本书中既简单有效地传播数据分析的相关概念,又可以让读者快速入门,是编写本书的过程中重点解决的问题。 为了使广大的数据分析人员对数据分析的基本知识有更深刻、更全面的了解,本书系统、详细地介绍了数据分析知识的框架,分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 本书抛开了深奥的理论条文,采用了大量的图表与案例,深入浅出,将枯燥生硬的理论知识用诙…