Python机器学习:数据分析与评分卡建模(微课版)
翟锟 胡锋 周晓然
内容简介
本书在Python数据分析与建模方面,既是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从Python小白到Python建模工程师的历程。如果读者有志于数据分析、建模领域,那么它一定会带给读者惊喜。书中代码具有很高的可移植性,可供读者直接使用。
全书共分为8章,从Python的环境搭建到基本语法结构,从趣味应用到分析与建模,最后以社交网络分析结束。
本书附有教学视频、源代码、课件等配套资源,适用于银行业或互联网金融行业中的风控人员,金融行业中的数据分析师(或想转行数据分析师的学习者),以及正在学习机器学习的从业人员。 前言
Python自20世纪90年代初诞生以来,已逐渐被越来越多的开发者所接受甚至着迷。当然,这与其本身的简洁性、易读性以及可拓展性密不可分。Python具有丰富而强大的库,它能够很轻松地与其他语言的各种模块相结合。如果读者第一次见到用Python编写的语句,估计会被其整齐划一的设计风格所触动,Python的最大优点是易读、易维护。
本书以“零基础”为出发点,直接从实际应用案例入手,在内容方面更注重实战性。希望读者能在学习中不断思考,学以致用。
在本书的编写过程中,结合工作中的一些具体案例,整理成书。由于作者水平有限,疏漏在所难免,读者如发现问题,欢迎您及时指正。
特别声明,本书非系统性学习资料,内容的准备上有点跳跃,学习某些内容时还需要具备一些相关的基础知识,Google和百度会是阅读过程中的常伴。
为便于教学,本书有教学视频、源代码、课件等配套资源。
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感谢本书的另外两名作者胡锋、周晓然,他们为此书同样牺牲了很多个人时间;感谢我的同事,他们在本书的写作过程中提供了很多的帮助;最后,感谢我的父母和妻子,把家庭生活安排得井井有条,让我能无后顾之忧,安心地编写此书!
希望这本书能够为正在学习或想要学习Python的读…