内容简介 本书在Python数据分析与建模方面，既是一本入门书，也是一本提高书，它提炼总结了作者从Python小白到Python建模工程师的历程。如果读者有志于数据分析、建模领域，那么它一定会带给读者惊喜。书中代码具有很高的可移植性，可供读者直接使用。 全书共分为8章，从Python的环境搭建到基本语法结构，从趣味应用到分析与建模，最后以社交网络分析结束。 本书附有教学视频、源代码、课件等配套资源，适用于银行业或互联网金融行业中的风控人员，金融行业中的数据分析师（或想转行数据分析师的学习者），以及正在学习机器学习的从业人员。 前言 Python自20世纪90年代初诞生以来，已逐渐被越来越多的开发者所接受甚至着迷。当然，这与其本身的简洁性、易读性以及可拓展性密不可分。Python具有丰富而强大的库，它能够很轻松地与其他语言的各种模块相结合。如果读者第一次见到用Python编写的语句，估计会被其整齐划一的设计风格所触动，Python的最大优点是易读、易维护。 本书以“零基础”为出发点，直接从实际应用案例入手，在内容方面更注重实战性。希望读者能在学习中不断思考，学以致用。 在本书的编写过程中，结合工作中的一些具体案例，整理成书。由于作者水平有限，疏漏在所难免，读者如发现问题，欢迎您及时指正。 特别声明，本书非系统性学习资料，内容的准备上有点跳跃，学习某些内容时还需要具备一些相关的基础知识，Google和百度会是阅读过程中的常伴。 为便于教学，本书有教学视频、源代码、课件等配套资源。 扫描下方二维码，即可获取。 图片 感谢本书的另外两名作者胡锋、周晓然，他们为此书同样牺牲了很多个人时间；感谢我的同事，他们在本书的写作过程中提供了很多的帮助；最后，感谢我的父母和妻子，把家庭生活安排得井井有条，让我能无后顾之忧，安心地编写此书！ 希望这本书能够为正在学习或想要学习Python的读…