内容简介 本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化中的应用。本书一方面侧重基础知识的讲解，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理与分析的方法和应用案例。为了方便读者理解，本书主要选用经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.7中测试通过。本书适合作为高校本科生或研究生的程序设计、Python数据分析等课程的入门教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。 第2版前言 本书第1版是在教学团队几年来的教学心得的基础上组织编写的，采用简单案例。在应用方面偏重数据的处理。根据Python语言近年来的发展，当前教学中需要向Python 3进行转换。本书第2版采用目前最新的Python 3.7版本，在Python版本更新的基础上，结合新的教学心得，对控制语句部分进行了补充，将字符串部分单独设为一章，增加了迭代器和推导式的介绍，在函数设计部分增加了yield语句和lambda表达式的介绍。这些内容的更新使得本书对基础知识的介绍更加完善。图形用户界面设计部分增加了利用Tkinter进行GUI设计的介绍。为了更加注重Python在数据处理方法的应用，本书第2版删除了Python网站设计部分；增加了Excel文件数据存取；对数据分析与可视化部分进行了重构，使得结构与思路更加清晰，并增加了pandas数据分析基础知识的介绍；采用SPSS 22版本介绍如何在SPSS中使用Python提高SPSS数据处理能力。 本书第2版共16章，修订分工如下。 第1章主要讲述Python的发展历史、特点、下载与安装方法、使用方式、集成开发环境、模块介绍、帮助的使用等。由杨年华负责版本修订。 第2章主要讲述Python语言的基础知识，包括控制台的使用、标识符与变量、数据类型、常用内置函数等。由柳青负责版本修订，对运算符和表达式进行更详细地阐述，新增了条件表达式的…