内容简介 本书分为两篇：第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题；第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。“实战”篇讲解了不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。数据分析工具的操作不在本书讲解范围内，本书重点介绍的是面对问题，如何展开分析的数据分析思维。 本书适合数据分析师以及所有在工作中需要运用数据分析问题、解决问题的职场人士参考阅读。 前言 数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。 然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题： （1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用； （2）业务部门不满意，总觉得你分析得不深入； （3）准备面试或找到新工作后，不知道如何快速掌握该行业的业务知识。 为了帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题，具备数据分析的能力，我邀请从猴子·数据分析学院毕业，并且已经从事数据分析相关工作多年的学员一起编写了这本书。 本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。为了将方法的原理展示清楚，本篇内容特意用了比较少的数据。 第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。将在这一篇分享来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知…