推荐语 以下按姓氏拼音字母排序，排名不分先后。 本书作者长期进行深度学习研究和探索，他们在科研之余将经验总结成普适读物来助力金融和人工智能的融合，在书中提供了诸多应用深度学习的金融案例和具体代码，你可以迅速上手实践，相信会很有收获。 陈建成（Ken Seng Tan） Professor of Division of Banking & Finance, Nanyang Business School, Nanyang Technological University; Director of Insurance Risk and Finance Research Centre 当前，金融科技在学术界和行业内都是热门方向。一方面，它有别于传统金融模型，提供了能够有效挖掘全量数据价值的手段和工具；另一方面，它作为全新的交叉学科，与其相关的研究、理解和应用都处于起步阶段，系统地介绍金融科技的书还不多见。张宁教授和赵亮博士的新书在介绍与金融科技有关的基础知识的同时，又突出了内容的实用性，通过金融领域的实际案例和示例代码，帮助你理解理论知识，并可快速上手进行实际操作，无论相关领域的学生还是从业人员，都可从本书中获益。 李嘉禹，中国科学技术大学数学科学学院执行院长 深度学习等人工智能技术是金融科技应用的重要技术之一。本书作者采用诸多案例展示了深度学习在金融反欺诈识别、信息安全、舆情等方面的具体应用，配备了相应的代码和图表，你可以轻松理解并上手学习。本书值得一读！ 李建军，第二届全国金融青联委员，中央财经大学金融学院教授、院长，博士生导师深度学习是新一代人工智能的重要形式，金融行业的许多业务都有应用深度学习的契机，本书作者长期关注这个方向，一直在深耕深度学习等人工智能技术在金融中的应用，希望本书能够传递这些应用经验，帮助更多读者快速实践融入这个充满前景的领域。 李晓林，中央财经大学保…