内容简介 本书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善。 本书面向的对象广泛，无论是商业智能与数据可视化领域的IT人员、数据分析师、业务人员，还是其他领域具有数据分析与可视化需求的人员，抑或是高校商业智能与数据可视化相关专业的师生，都可以通过本书提升自己借助商业智能工具挖掘数据价值的能力。 编委会 （按拼音排序） 总顾问 郭华东　中国科学院院士 谭建荣　中国工程院院士 编委会主任 韩亦舜 编委会副主任 孙　雪　徐　亭　赵　强 编委会成员 薄智泉　卜　辉　陈晶磊　陈　军　陈新刚　杜晓梦 高文宇　郭　炜　黄代恒　黄枝铜　李春光　李雨航 刘川意　刘　猛　单　单　盛国军　田春华　王薇薇 文　杰　吴垌沅　吴　建　杨　扬　曾　光　张鸿翔 张文升　张粤磊　周明星 丛书推荐序一 数字经济的思维观与人才观 大数据的出现，给我们带来了巨大的想象空间：对科学研究来说，大数据已成为继实验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研方法论的变革，正在成为科学发现的新引擎；对产业来说，在当今互联网、云计算、人工智能、大数据、区块链这些蓬勃发展的科技中，主角是数据，数据作为新的生产资料，正在驱动整个产业进行数字化转型。正因如此，大数据已成为知识经济时代的战略高地，数据主权已经成了继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。 实现这些想象空间，需要构建众多大数据领域的基础设施，小到科学大数据方面的国家重大基础设施，大到跨越国界的“数字丝路”“数字地球”。今天，我们看到清华大学数据科学研究院大数据基础设施研究中心已经把人才纳入基础设施的范围，组织编写了这套丛书，这个视角是有意义的。新兴的产业需要相应的人才培养体系与之相配合，…